
Data inženjer
Njegov je zadatak obrada, odnosno dohvat, čišćenje i transformacija podataka. Koristeći različite programske jezike i alate, radi sa strukturiranim, polustrukturiranim i nestrukturiranim izvorima podataka te je zadužen za automatizaciju procesa obrade podataka koji se zatim upotrebljavaju za naprednu analitiku.
Ovo su priče o ljudima koji svojim znanjem pomiču granice,
rade s najnovijim tehnologijama na inovativnim proizvodima i uslugama te su pokretači transformacije
u svojim industrijama.
Evo kako svatko od nas može steći vještine za poslove budućnosti!
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u javnom sektoru i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
Microsoft
Direktor za tehnologiju za srednju i istočnu Europu
Zagrebačka škola ekonomije i managementa
Profesorica ekonomije
Visoko učilište Algebra
Član uprave
SELECTIO
Voditeljica projekata regrutacije i selekcije
Visoko učilište Algebra
Član Uprave
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Podatkovni ili data inženjeri upravljaju temeljnim procedurama za strukturiranje važnih podataka tvrtke u tzv. skladištima podataka. Pokrivaju sve, od dizajniranja struktura tablica u bazama podataka do izgradnje procesa kojima se izvlače, prilagođavaju i učitavaju podaci iz raznih izvora, uz istovremenu brigu o skalabilnosti i performansama infrastrukture. Budući da je za ovakvo radno mjesto prijeko potrebna širina znanja i vještina, važni su i iskustvo te široka paleta vještina, a to uključuje poznavanje programskih jezika, dizajniranje i administriranje baza podataka, SQL, ETL / ELT tehnologije i odlično poznavanje mrežne infrastrukture i raznih servisa u oblaku.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Za dolazak do ove pozicije svakako si dajte vremena, a ako ste tek na početku, krenite preko preddiplomskog studija računarstva ili informatike pa nastavite na diplomskom studiju podatkovne znanosti.
Analiza "The Future of Jobs Report" Svjetskog ekonomskog foruma pokazuje da, za razliku od 65 posto poslodavaca koji su još 2018. od svojih zaposlenika očekivali da steknu nove vještine na poslu koji rade, danas to očekuje njih 94 posto. Uslijed promjena vezanih uz nove načine rada zbog pandemije, lockdowna i prelaska na rad na daljinu te istovremeno utjecaja digitalne revolucije i tehnoloških promjena, na tržištu rada promjene su brže nego ikada prije.
Već je dobro poznata procjena da će 65 posto djece koja su trenutno u osnovnoj školi imati zanimanja koja danas još ne postoje. Iako se mnogima na globalnom tržištu rada u pandemiji povećala nesigurnost, cjeloživotno obrazovanje, stjecanje novih vještina, kompetencija i znanja jedina su garancija za put do dobrih poslova na kojima možete ispuniti svoje profesionalne želje i ciljeve te doprinijeti inovacijama i rastu tvrtki i gospodarstva.
Kada zamišljate idealnu karijeru, svoje zanimanje iz snova i sretnu budućnost, kako ona izgleda? Bez obzira na to birate li tek svoje obrazovanje ili ste već profesionalac u industriji, sigurno je da ćete nastaviti učiti tijekom cijelog svojeg radnog vijeka. S obzirom na nove tehnologije i brzinu promjena, svi moraju učiti i stjecati nove vještine da bi radili baš zanimanja koja žele. Evo kako će vam u tome pomoći prva interaktivna mapa poslova i vještina budućnosti.
upotreba tehnologije velikih podataka (Big data)
analiza velikih podataka
matematičko procesuiranje podataka
utvrđivanje kvalitete velikih podataka
dizajniranje, kreiranje i održavanje baza podataka
programiranje (npr. Python, Ruby, C++, Java)
pisanje analitičkih upita (npr u T-SGL jeziku)
upotreba računalnih alata za prikaz informacija
normalizacija baze podataka
kategorizacija i konsolidacija velikih podataka
uklanjanje pogrešaka vezanih uz podatke
izrada skladišta podataka
upotreba alata za naprednu statističku analizu
prikupljanje (mining) podataka iz primarnih i sekundarskih izvora
identificirati nove izvore podataka
kalibriranje sustava za prikljupljanje podataka
učinkovito rješavanje kompleksnih problema
točnost i detaljan pristup u radu
optimiziranje i unapređivanje procesa
primjena razina povjerljivosti i zaštite u radu s podacima
projektno upravljanje
poznavanje agilne metodologije
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
upravljanje vremenom i prioritetima
upravljanje promjenama
timsko surađivanje/virtualna suradnja
poslovna oštroumnost
umrežavanje s dionicima iz industrije koji su relevantni izvori informacija i inovacija
napredno poznavanje engleskog jezika
postupanje u skladu s pravnim propisima vezanima uz javni sektor
pokazivanje nepristranost
praćenje najnovijih informacija o političkom okruženju
poznavanje korporativne društvene odgovornosti
kritičko razmišljanje i analitičnost
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
tiska suradnja / virtualna suradnja
donošenje odluka
upornost i konzistentnost
kreativnost
emocionalna inteligencija/empatija
sposobnost za rad pod pritiskom
otvorenost za stalno učenje