
Specijalist za umjetnu inteligenciju i strojno učenje
Softverski stručnjak s jakim matematičkim predznanjem i znanjem kodiranja. Ključne su mu odgovornosti dizajn i razvoj sustava za strojno učenje i duboko učenje, izvođenje testova i eksperimenata strojnog učenja te primjena odgovarajućih algoritama. Stalno prati i primjenjuje trendove najnovijih tehnologija i algoritama u domeni strojnog i dubokog učenja.
Ovo su priče o ljudima koji svojim znanjem pomiču granice,
rade s najnovijim tehnologijama na inovativnim proizvodima i uslugama te su pokretači transformacije
u svojim industrijama.
Evo kako svatko od nas može steći vještine za poslove budućnosti!
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u zdravstvu i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
Prirodoslovno-matematički fakultet
Profesor računalne biologije
SELECTIO
Voditeljica projekata regrutiranja i selekcije
Hrvatska udruga za umjetnu inteligenciju CroAi
Potpredsjednica
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Docent, Zavod za telekomunikacije
Hrvatska udruga za umjetnu inteligenciju CroAI
Potpredsjednica
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Vjerujem da je većini prva asocijacija fakultet tehničkog smjera poput FER-a ili FOI-ja, što nije neobično i to jesu adrese za mlade osobe koje kreću na studij i dobre su u računarstvu ili matematici (mnogi stručnjaci u ovom području su matematičari), a svi ti fakulteti već su prilagodili svoje programe potrebama tržišta. Međutim, čak i oni koji nisu nužno tehnički potkovani mogu postati specijalisti za umjetnu inteligenciju jer brzi razvoj te tehnologije prati i brzi razvoj mnogih popratnih uloga - ako želimo razvijati humanocentrička rješenja, potreban je i niz vještina koje nisu samo inženjerske te će doći iz drugih obrazovnih smjerova, primjerice filozofije, psihologije ili dizajna. Ako fakulteti tih smjerova nemaju programe posvećene umjetnoj inteligenciji, postoje brojni online programi koji daju dobar osnovni (poput Elements of AI) ili napredniji set vještina (kao razni programi na edukacijskoj platformi Coursera).
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Danas je znanje dostupnije nego ikada, posebice kroz spomenute online programe koji su udaljeni jedan klik, ali i kroz edukacijske programe koji su u Hrvatskoj dostupni, na primjer, u Algebri. Bitno je imati želju i volju (i strpljenje) za učenje novih vještina, a postojeće iskustvo može biti samo benefit zbog jedinstvenog aspekta koji s njime donose.
Analiza "The Future of Jobs Report" Svjetskog ekonomskog foruma pokazuje da, za razliku od 65 posto poslodavaca koji su još 2018. od svojih zaposlenika očekivali da steknu nove vještine na poslu koji rade, danas to očekuje njih 94 posto. Uslijed promjena vezanih uz nove načine rada zbog pandemije, lockdowna i prelaska na rad na daljinu te istovremeno utjecaja digitalne revolucije i tehnoloških promjena, na tržištu rada promjene su brže nego ikada prije.
Već je dobro poznata procjena da će 65 posto djece koja su trenutno u osnovnoj školi imati zanimanja koja danas još ne postoje. Iako se mnogima na globalnom tržištu rada u pandemiji povećala nesigurnost, cjeloživotno obrazovanje, stjecanje novih vještina, kompetencija i znanja jedina su garancija za put do dobrih poslova na kojima možete ispuniti svoje profesionalne želje i ciljeve te doprinijeti inovacijama i rastu tvrtki i gospodarstva.
Kada zamišljate idealnu karijeru, svoje zanimanje iz snova i sretnu budućnost, kako ona izgleda? Bez obzira na to birate li tek svoje obrazovanje ili ste već profesionalac u industriji, sigurno je da ćete nastaviti učiti tijekom cijelog svojeg radnog vijeka. S obzirom na nove tehnologije i brzinu promjena, svi moraju učiti i stjecati nove vještine da bi radili baš zanimanja koja žele. Evo kako će vam u tome pomoći prva interaktivna mapa poslova i vještina budućnosti.
matematičko procesuiranje podataka
računalna obrada podataka
programiranje (većinom Python, R, Java, Scala, C++, JavaScript)
provođenje statističkih analiza
prediktivno modeliranje
obrada prirodnog jezika
izrada neuronskih mreža
automatizacija i izrada umreženih sustava (AI / automation technologies)
duboko učenje (deep learning domena)
korištenje softverskog okruženja i repozitorija za strojno učenje
dizajn poslovnog sustava
točnost i detaljan pristup u radu
optimiziranje i unapređivanje procesa
sposobnost perceptivnosti
primjena pravnih regulativa o sigurnost podataka, sustava i pojedinaca u digitalnom okruženju
rješavanje kompleksnih problema
poslovna oštroumnost
projektno upravljanje
upravljanje vremenom i prioritetima
upravljanje promjenama
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
primjena podatkovne znanosti
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
poznavanje procesa donošenja odluka u zdravstvu (npr. dijagnostika i kliničke prosudbe)
poznavanje radnih procesa i administracije u zdravstvenom sustavu
kritičko razmišljanje i analitičnost
kreativnost
otvorenost za stalno učenje
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
emocionalna inteligencija / empatija
donošenje odluka
sposobnost za rad pod pritiskom
timska suradnja / virtualna suradnja