Industrije

Zdravstvo

Računalni biolog

Što računalni biolog radi?

Koristi vještine podatkovnih znanosti, matematike i statistike te ih primjenjuje ih u području znanosti o životu, pri analizi i modeliranju kvantitativnih bioloških podataka. Posebno proučava procese na staničnoj razini, koristeći visokoprotočne eksperimentalne pokuse poput sekvenciranja DNK, RNK, metaboličkog uzorkovanja i slično kao izvor visokodimenzionalnih kompleksnih podataka koji pružaju uvid u funkcioniranje živog svijeta. Primjenjuje prikupljene spoznaje i podatkovne modele u biomedicini, za dijagnostiku i prevenciju nasljednih i okolišem uvjetovanih bolesti. Sudjeluje u postupku razvoja novih dijagnostičkih postupaka i lijekova u eri precizne (personalizirane) medicine.

Koje su vještine potrebne za ovo radno mjesto?

Tehničke vještine

Pročitaj

Poslovne vještine

Pročitaj

Dodatne vještine

Pročitaj

Soft vještine

Pročitaj

Unaprijedi svoj super powwwer za posao budućnosti

Pogledaj ostale poslove

Pogledaj ostale industrije

Iskoristi svoj super powwwer: Gen Z na poslu

Na hrvatsko tržište rada stigla je generacija koja će promijeniti način na koji radimo: Ovo je top 5 kriterija po kojima biraju poslove!

DOSSIER GEN Z NA POSLU: Upoznajte predvodnike nove generacije i njihove super powwwers

Ovo su najvažnije vještine budućnosti, a otkrivamo i u kojim će se sektorima otvoriti najviše novih radnih mjesta

Potpuni zaokret bivšeg sportaša: 'Nemam vozački, a iritirale su me gužve po Zagrebu. I onda sam smislio rješenje!'

Radio je u pilani za 400 eura, a onda je odabrao IT i postao programer: Ima 26 godina, svoj startup i 15 suradnika

Hrvat u New Yorku u centru koji je osnovao matematičar milijarder: 'Rješavam probleme kvantne fizike uz pomoć umjetne inteligencije!'

Iskoristi svoj super powwwer.

Prijavi se za posao budućnosti u A1 Hrvatska

Prijavi se!

AI. SOCIAL. GREEN: Otkrivamo popularne poslove budućnosti

SOCIAL I GREEN: Ovo su zanimanja za kojima jako raste potražnja, bit će ključna za rast gospodarstava

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.

DOSSIER AI REVOLUCIJA: Želite raditi s AI? Ovo je deset najuzbudljivijih zanimanja, evo i koje vještine morate naučiti

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.

STEMI ŠKOLA BUDUĆNOSTI: mentori koji pomažu učenicima izgraditi svoj super powwwer

'Radimo robote, uzgajamo paprike uz pomoć aplikacija, a djevojčice su glavne'

'Moji učenici osmislili su kako umjetna inteligencija može pomoći gluhim osobama!'

'Moji učenici razvili su sustav za kontrolu kvalitete zraka u učionicama!'

'Sastavili smo i oživjeli robota. Sada ćemo mu pripremiti koreografiju za poseban ples'

'Moje najveće veselje? Otkrit ću vam što mi je rekao jedan učenik. Zbog toga mi mentori radimo!'

Izgradi svoj super powwwer.

Prijavi se za STEMI školu

budućnosti

Prijavi se!

Tim stručnjaka donosi vještine i savjete za zanimanja budućnosti

Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u zdravstvu i savjete kako se odmah za njih obrazovati.

Kristian Vlahoviček

Prirodoslovno-matematički fakultet

Profesor računalne biologije

Marija Čepo

SELECTIO

Voditeljica projekata regrutiranja i selekcije

Hajdi Ćenan

Hrvatska udruga za umjetnu inteligenciju CroAi

Potpredsjednica

Mirko Sužnjević

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Docent, Zavod za telekomunikacije

Stručnjak odgovara

Kristian Vlahoviček

Prirodoslovno-matematički fakultet

Profesor računalne biologije

Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?

Važno je naučiti kako pohraniti i kvantitativnim pristupom analizirati i opisati (modelirati) biomedicinske podatke koji su zbog ograničenja eksperimentalnih uvjeta po definiciji često manjkavi, manje točni ili nedovoljno strukturirani. U tom je procesu izuzetno važno poznavanje domene znanosti o životu odakle podaci dolaze, a zatim i poznavanje tehnika i vještina kvantitativne analize podataka i strojnog učenja na podacima. Posljednje su desetljeće u svijetu i kod nas razvijeni kurikulumi iz bioinformatike i računalne biologije koji pružaju polaznicima dovoljno znanja i vještina da krenu u ovom smjeru te povežu biologiju i računalne znanosti.

Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?

Kao i u svakoj drugoj sferi, najbolje iskustvo stječe se učenjem u radu na specifičnom problemu. Povežite se s nekom istraživačkom skupinom koja se bavi računalnom biologijom ili tvrtkom koja primjenjuje računalnu biologiju u razvoju proizvoda ili usluga te učite kao 'šegrt'. Tako ćete najbolje uvidjeti gdje su vaše rupe u znanju i potrebnim vještinama, ali čete ih i najbrže popuniti koristeći znanje i iskustvo ljudi koji se time već bave.

Računalni biolog

Što računalni biolog radi?