Specijalist za umjetnu inteligenciju i strojno učenje
Softverski stručnjak s jakim matematičkim predznanjem i znanjem kodiranja. Ključne su mu odgovornosti dizajn i razvoj sustava za strojno učenje i duboko učenje, izvođenje testova i eksperimenata strojnog učenja te primjena odgovarajućih algoritama. Stalno prati i primjenjuje trendove najnovijih tehnologija i algoritama u domeni strojnog i dubokog učenja.
Brzi i dostupni online programi svjetskih sveučilišta za stjecanje uvida u područje
Strojno učenje A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023]
Program na platformi Udemy nudi edukaciju u području kreiranja algoritama strojnog učenja. Polaznici će steći znanje potrebno za savladavanje strojnog učenja u programskim jezicima Python i R što će im omogućiti izradu robusnih modela strojnog učenja, provođenje naprednih analiza i razumijevanje modela učenja - podržano učenje (Reinforcement Learning), duboko učenje (Deep Learning) izbacila zarez i NLP (Natural Language Processing / obrada prirodnog jezika). Traje 42 sata, a cijena je 79,99 EUR.
Prijavi seNadzirano strojno učenje: regresija i klasifikacija
Program tvrtke DeepLearning.AI i sveučilišta Stanford (2. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost stjecanja uvida u osnove strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za izradu i trening modela strojnog učenja specijaliziranih za zadatke predviđanja i binarne klasifikacije. Modeli se izrađuju pomoću programskog jezika Python. Traje 33 sata, a plaća se 49 USD mjesečno.
Prijavi seUmjetna inteligencija za svakoga
Program tvrtke DeepLearning.AI (vodeće tvrtke u području obrazovanja koja razvija globalnu zajednicu talenata u području umjetne inteligencije) nudi mogućnost stjecanja znanja u području umjetne inteligencije za početnike. Tijekom programa polaznici će se upoznati s ključnom terminologijom, mogućnostima umjetne inteligencije te etičkim i društvenim kontekstom. Traje 10 sati, a cijena je 49 USD.
Prijavi seDizajn i razvoj AI proizvoda i usluga
Program sveučilišta MIT (3. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u područje osnova umjetne inteligencije te u istraživanje različitih procesa dizajna proizvoda temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Edukacija je prije svega namijenjena tehničkim voditeljima proizvoda koji žele poboljšati svoje razumijevanje umjetne inteligencije. Traje 48 sati, a cijena je 2950 USD.
Prijavi seRačunalna znanost za područje umjetne inteligencije
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto na Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) omogućuje polaznicima bez prethodnog znanja iz računalne znanosti uvid u područje umjetne inteligencije. Polaznici će steći razumijevanje iz računalne znanosti i programiranja, strojnog učenja, načela umjetne inteligencije i dizajniranja inteligentnih sustava. Traje 5 mjeseci (7-22 sata tjedno), a cijena je 448 USD.
Prijavi seSpecijalizacija za duboko učenje (Deep Learning)
Program tvrtke DeepLearning.AI (vodeće tvrtke u području obrazovanja koja razvija globalnu zajednicu talenata u području umjetne inteligencije) nudi mogućnost stjecanja uvida u područje dubokog učenja i načine izgradnje, treniranja i optimizacije modela strojnog učenja. Traje 140 sati, a cijena je 49 USD mjesečno.
Prijavi sePodatkovna znanost: strojno učenje
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost stjecanja uvida u podatkovnu znanost u području strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za razumijevanje osnova strojnog učenja, izbjegavanje prekomjernog treniranja sustava, savladavanje najčešće korištenih algoritama i razvoj sustava za preporuke korisnicima. Traje 24 sata i besplatan je, a službeni certifikat plaća se 109 USD.
Prijavi seOsnove Google AI-a za strojno učenje temeljeno na webu
Program nudi mogućnost stjecanja uvida u umjetnu inteligenciju kroz edukaciju koje vode stručnjaci iz Googlea. Završetkom edukacije polaznici će naučiti što je umjetna inteligencija a što nije, kako strojno učenje funkcionira i u kakvom je suodnosu s umjetnom inteligencijom i dubokim učenjem, kako koristiti postojeće modele strojnog učenja, te kako programirati vlastite modele dubokog učenja. Traje 50 sati i plaća se 398 USD.
Prijavi seLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u poljoprivredi i industriji hrane i pića i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
Coca-Cola HBC Adria
Menadžer za poslovna rješenja i sustave za Hrvatsku, Sloveniju, BiH
AGRIVI
Osnivač i direktor
Fortenova grupa
Direktorica ljudskih potencijala
SELECTIO
Direktorica organizacijskog dizajna i razvoja
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Docent, Zavod za telekomunikacije
AGRIVI
Osnivač i direktor
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Umjetna inteligencija danas već pruža podršku za sve industrije, a tek je otkriven vrh sante leda u odnosu na potencijale. Na tržištu gotovo da nije moguće pronaći stručnjaka za umjetnu inteligenciju i odabir ove karijere garantira odličnu poziciju na tržištu rada i superstimulativne uvjete.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Elements of AI kao projekt je idealan za bolje upoznavanje s tematikom umjetne inteligencije.
korištenje softverskog okruženja i repozitorija za strojno učenje
računalna obrada podataka
matematičko procesuiranje podataka
automatizacija i izrada umreženih sustava (AI/automation technologies)
programiranje (Python, Java, Scala, C++, JavaScript)
prediktivno modeliranje
provođenje statističkih analiza
provođenje testiranja strojnog učenja
duboko učenje (deep learning)
izrada neuronskih mreža
obrada prirodnog jezika
dizajn poslovnog sustava
točnost i detaljan pristup u radu
optimiziranje i unapređivanje procesa
sposobnost perceptivnosti
primjena pravnih regulativa o sigurnost podataka, sustava i pojedinaca u digitalnom okruženju
rješavanje kompleksnih problema
poslovna oštroumnost
projektno upravljanje
upravljanje vremenom i prioritetima
poznavanje agilne metodologije
upravljanje promjenama
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
umrežavanje s dionicima iz industrije koji su relevantni izvori informacija i inovacija
napredno poznavanje engleskog jezika
razumijevanje poslovnih izazova i ciljeva u prehrambenoj industriji
primjena arhitektonskih tehnoloških standarda u prehrambenoj industriji
poznavanje pravne/zakonske regulative prehrambene industrije
kritičko razmišljanje i analitičnost
kreativnost
otvorenost za stalno učenje
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
emocionalna inteligencija/empatija
donošenje odluka
sposobnost za rad pod pritiskom
timska suradnja / virtualna suradnja