Njegov je zadatak obrada, odnosno dohvat, čišćenje i transformacija podataka. Koristeći različite programske jezike i alate, radi sa strukturiranim, polustrukturiranim i nestrukturiranim izvorima podataka te je zadužen za automatizaciju procesa obrade podataka koji se zatim upotrebljavaju za naprednu analitiku.
Brzi i dostupni online programi svjetskih sveučilišta za stjecanje uvida u područje
Upravljanje velikim bazama podataka (Big data) u klasterima i pohrana u oblaku
Program tvrtke Cloudera nudi mogućnost stjecanja vještina upravljanja velikim bazama podataka (Big Data), njihovo učitavanje u klastere i pohranu u oblaku. Polaznici će završetkom edukacije znati sastaviti upite pomoću distribuiranih SQL sustava kao što su Apache Hive i Apache Impala. Program traje 20 sati, a cijena je 49 USD mjesečno.
Prijavi se
Big Data analitika s Hadoopom i Apache Sparkom
Program na platformi LinkedIn nudi mogućnost uvida u sustav Apache Hadoop. Edukacija objedinjuje Hadoop distribuirani datotečni sustav (HDFS) i Spark tehnologiju za izgradnju skalabilnih i optimiziranih načina analize podataka. Traje 1 sat, a cijena je 25.81 EUR.
Prijavi se
Napredne strukture podataka
Program Sveučilišta MIT (3. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u različite smjerove istraživanja naprednih struktura podataka. Širok raspon različitih struktura podataka uključuje geometrijske i vremenske strukture podataka, a polaznici će saznati više i o pohranjivanju koje se događa tijekom vremenskog niza. Program je besplatan je i traje 30 sati.
Prijavi se
Specijalizacija za velike baze podataka (Big Data)
Program kalifornijskog Sveučilišta San Diego (21. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) objašnjava utjecaj velikih baza podataka na poslovanje. Program vodi polaznika kroz osnove korištenja sustavima Hadoop, Spark, Pig i Hive. Specijalizacija će polaznika pripremiti za učinkovitu komunikaciju sa znanstvenicima podataka i za osnovno istraživanje velikih, složenih skupova podataka. Traje 13 sati, a cijena je 49 USD.
Prijavi se
Principi i alati velikih baza podataka u poljoprivredi
Program Sveučilišta Wageningen (151. - 200. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u područje pametne poljoprivrede. Elementi su pametne poljoprivrede obrađeni u edukaciji upravljanje i praćenje pojedinačnih biljaka pomoću robota ili drona i točnije predviđanje prinosa usjeva. Program je besplatan i traje 48 sati, a službeni certifikat plaća se 169 USD.
Prijavi se
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u poljoprivredi i industriji hrane i pića i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
Coca-Cola HBC Adria
Menadžer za poslovna rješenja i sustave za Hrvatsku, Sloveniju, BiH
AGRIVI
Osnivač i direktor
Fortenova grupa
Direktorica ljudskih potencijala
SELECTIO
Direktorica organizacijskog dizajna i razvoja
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Docent, Zavod za telekomunikacije
AGRIVI
Osnivač i direktor
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Danas je više od 80 posto podataka koje poduzeća prikupljaju nestrukturirano, a u njima se često nalaze neprocjenjive informacije koju mogu poslužiti kao izvori konkurentskih prednosti. Vještine data inženjera iznimno su tražene i potražnja za njima u budućim će godinama rasti zbog visoke dodatne vrijednosti koju mogu donijeti poduzećima.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine??
Danas nije moguće biti dobar u svojem poslu bez snažnog oslanjanja na podatke, a unošenje znanja pojedine industrije/domene snažna je prednost za izradu podatkovnih rješenja za tu industriju. Postoji velik izbor online edukacija koje omogućavaju da kroz tečajeve/seminare otkrijete je li karijera data inženjera pravi izbor za vas.
upotreba tehnologije velikih podataka (Big data)
analiza velikih podataka
matematičko procesuiranje podataka
kategorizacija i konsolidacija velikih podataka
programiranje (npr. Python, Ruby, C++, Java)
upotreba alata za naprednu statističku analizu
prikupljanje (mining) podataka iz primarnih i sekundarnih izvora
upotreba računalnih alata za prikaz informacija
uklanjanje pogrešaka vezanih uz podatke
utvrđivanje kvalitete velikih podataka
kalibriranje sustava za prikupljanje podataka
normalizacija baze podataka
pisanje analitičkih upita (npr u T-SGL jeziku)
identifikacija novih izvora podataka
izrada skladišta podataka
dizajniranje, kreiranje i održavanje baza podataka
točnost i detaljan pristup u radu
rješavanje kompleksnih problema
optimiziranje i unapređivanje procesa
primjena razina povjerljivosti i zaštite u radu s podacima
projektno upravljanje
upravljanje promjenama
poznavanje agilne metodologije
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
upravljanje vremenom i prioritetima
timska suradnja / virtualna suradnja
umrežavanje s dionicima iz industrije koji su relevantni izvori informacija i inovacija
poslovna oštroumnost
napredno poznavanje engleskog jezika
razvoj disruptivna tehnoloških ideja u agrarnoj/prehrambenoj industriji
rad u BI alatima
razumijevanje poslovnih izazova i ciljeva u prehrambenoj industriji
poznavanje pravne regulative u agrarnoj/prehrambenoj industriji
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
kritičko razmišljanje i analitičnost
donošenje odluka
sposobnost za rad pod pritiskom
emocionalna inteligencija/empatija
kreativnost
timska suradnja / virtualna suradnja
upornost i konzistentnost
otvorenost za stalno učenje
