Specijalist za umjetnu inteligenciju i strojno učenje
Softverski stručnjak s jakim matematičkim predznanjem i znanjem kodiranja. Ključne su mu odgovornosti dizajn i razvoj sustava za strojno učenje i duboko učenje, izvođenje testova i eksperimenata strojnog učenja te primjena odgovarajućih algoritama. Stalno prati i primjenjuje trendove najnovijih tehnologija i algoritama u domeni strojnog i dubokog učenja.
Brzi i dostupni online programi svjetskih sveučilišta za stjecanje uvida u područje
Strojno učenje A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023]
Program na platformi Udemy nudi edukaciju u području kreiranja algoritama strojnog učenja. Polaznici će steći znanje potrebno za savladavanje strojnog učenja u programskim jezicima Python i R što će im omogućiti izradu robusnih modela strojnog učenja, provođenje naprednih analiza i razumijevanje modela učenja - podržano učenje (Reinforcement Learning), duboko učenje (Deep Learning) izbacila zarez i NLP (Natural Language Processing / obrada prirodnog jezika). Traje 42 sata, a cijena je 79,99 EUR.
Prijavi seNadzirano strojno učenje: regresija i klasifikacija
Program tvrtke DeepLearning.AI i sveučilišta Stanford (2. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost stjecanja uvida u osnove strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za izradu i trening modela strojnog učenja specijaliziranih za zadatke predviđanja i binarne klasifikacije. Modeli se izrađuju pomoću programskog jezika Python. Traje 33 sata, a plaća se 49 USD mjesečno.
Prijavi seUmjetna inteligencija za svakoga
Program tvrtke DeepLearning.AI (vodeće tvrtke u području obrazovanja koja razvija globalnu zajednicu talenata u području umjetne inteligencije) nudi mogućnost stjecanja znanja u području umjetne inteligencije za početnike. Tijekom programa polaznici će se upoznati s ključnom terminologijom, mogućnostima umjetne inteligencije te etičkim i društvenim kontekstom. Traje 10 sati, a cijena je 49 USD.
Prijavi seDizajn i razvoj AI proizvoda i usluga
Program sveučilišta MIT (3. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u područje osnova umjetne inteligencije te u istraživanje različitih procesa dizajna proizvoda temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Edukacija je prije svega namijenjena tehničkim voditeljima proizvoda koji žele poboljšati svoje razumijevanje umjetne inteligencije. Traje 48 sati, a cijena je 2950 USD.
Prijavi seRačunalna znanost za područje umjetne inteligencije
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto na Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) omogućuje polaznicima bez prethodnog znanja iz računalne znanosti uvid u područje umjetne inteligencije. Polaznici će steći razumijevanje iz računalne znanosti i programiranja, strojnog učenja, načela umjetne inteligencije i dizajniranja inteligentnih sustava. Traje 5 mjeseci (7-22 sata tjedno), a cijena je 448 USD.
Prijavi seSpecijalizacija za duboko učenje (Deep Learning)
Program tvrtke DeepLearning.AI (vodeće tvrtke u području obrazovanja koja razvija globalnu zajednicu talenata u području umjetne inteligencije) nudi mogućnost stjecanja uvida u područje dubokog učenja i načine izgradnje, treniranja i optimizacije modela strojnog učenja. Traje 140 sati, a cijena je 49 USD mjesečno.
Prijavi sePodatkovna znanost: strojno učenje
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost stjecanja uvida u podatkovnu znanost u području strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za razumijevanje osnova strojnog učenja, izbjegavanje prekomjernog treniranja sustava, savladavanje najčešće korištenih algoritama i razvoj sustava za preporuke korisnicima. Traje 24 sata i besplatan je, a službeni certifikat plaća se 109 USD.
Prijavi seOsnove Google AI-a za strojno učenje temeljeno na webu
Program nudi mogućnost stjecanja uvida u umjetnu inteligenciju kroz edukaciju koje vode stručnjaci iz Googlea. Završetkom edukacije polaznici će naučiti što je umjetna inteligencija a što nije, kako strojno učenje funkcionira i u kakvom je suodnosu s umjetnom inteligencijom i dubokim učenjem, kako koristiti postojeće modele strojnog učenja, te kako programirati vlastite modele dubokog učenja. Traje 50 sati i plaća se 398 USD.
Prijavi seLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u naprednoj proizvodnji i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
Gideon Brothers
Osnivač i CEO
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Voditelj Centra karijera
Zagrebačka škola ekonomije i managementa
Profesorica ekonomije
SELECTIO
Direktorica organizacijskog dizajna i razvoja
Gideon Brothers
Suosnivač i CEO
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
U Hrvatskoj se danas već može dobiti kvalitetno obrazovanje u ovom području. Konkretno, s fakulteta STEM znanosti svake godine na tržište rada stižu novi talenti, koji su u prosjeku vrlo dobri inženjeri. Posljednjih su godina uvedeni i relevantni kolegiji i neki od njih dobro prate najnovija postignuća u području umjetne inteligencije i strojnog učenja. Svakako valja odlično poznavati Python i C/C++. Živimo u svijetu koji je dobro povezan. Internet nam je otvorio mogućnosti prisustvovanja predavanjima najprestižnijih sveučilišta, i to besplatno. Studenti imaju i brojne prilike odraditi stručnu praksu u Hrvatskoj ili inozemstvu. Najbolji studenti koriste te mogućnosti.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Svakako je preporučljivo imati iskustvo rada u UNIX/Linux okruženju, kao i Git verzioniranje. Poznavanje biblioteka strojnog učenja kao što su TensorFlow, PyTorch, Caffe i drugih također je bitno.
koprimjena IoT koncepata
izrada umreženih sustava
prediktivno modeliranje
automatizacija
provođenje testiranja strojnog učenja
korištenje softverskog okruženja i repozitorija za strojno učenje
provođenje statističkih analiza
programiranje (većinom Python, Java, Scala, C++ , JavaScript)
primjena podatkovne znanosti
matematičko procesuiranje podataka
obrada prirodnog jezika
računalna obrada podataka
izrada neuronskih mreža
sposobnost perceptivnosti
poslovna oštroumnost
optimiziranje i unapređivanje procesa
dizajn poslovnog sustava
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
točnost i detaljan pristup u radu
znanje engleskog jezika
poznavanje i slijeđenje postupaka proizvodnje, uključujući dokumentaciju i zakone
definiranje kriterija kvalitete proizvodnje
poznavanje proizvodne razine i prilagođavanje rasporeda proizvodnje
razvoj politika proizvodnje
kontrola i upravljanje resursima i zalihama
optimizacija parametera proizvodnih postupaka
otvorenost za stalno učenje
kreativnost
rješavanje kompleksnih problema
kritičko razmišljanje i analitičnost
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
otvorenost za stalno učenje
timsko surađivanje / virtualna suradnja