Specijalist za umjetnu inteligenciju i strojno učenje
Softverski stručnjak s jakim matematičkim predznanjem i znanjem kodiranja. Ključne su mu odgovornosti dizajn i razvoj sustava za strojno učenje i duboko učenje, izvođenje testova i eksperimenata strojnog učenja te primjena odgovarajućih algoritama. Stalno prati i primjenjuje trendove najnovijih tehnologija i algoritama u domeni strojnog i dubokog učenja.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u naprednoj proizvodnji i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
Gideon Brothers
Osnivač i CEO
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Voditelj Centra karijera
Zagrebačka škola ekonomije i managementa
Profesorica ekonomije
SELECTIO
Direktorica organizacijskog dizajna i razvoja
Gideon Brothers
Suosnivač i CEO
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
U Hrvatskoj se danas već može dobiti kvalitetno obrazovanje u ovom području. Konkretno, s fakulteta STEM znanosti svake godine na tržište rada stižu novi talenti, koji su u prosjeku vrlo dobri inženjeri. Posljednjih su godina uvedeni i relevantni kolegiji i neki od njih dobro prate najnovija postignuća u području umjetne inteligencije i strojnog učenja. Svakako valja odlično poznavati Python i C/C++. Živimo u svijetu koji je dobro povezan. Internet nam je otvorio mogućnosti prisustvovanja predavanjima najprestižnijih sveučilišta, i to besplatno. Studenti imaju i brojne prilike odraditi stručnu praksu u Hrvatskoj ili inozemstvu. Najbolji studenti koriste te mogućnosti.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Svakako je preporučljivo imati iskustvo rada u UNIX/Linux okruženju, kao i Git verzioniranje. Poznavanje biblioteka strojnog učenja kao što su TensorFlow, PyTorch, Caffe i drugih također je bitno.
koprimjena IoT koncepata
izrada umreženih sustava
prediktivno modeliranje
automatizacija
provođenje testiranja strojnog učenja
korištenje softverskog okruženja i repozitorija za strojno učenje
provođenje statističkih analiza
programiranje (većinom Python, Java, Scala, C++ , JavaScript)
primjena podatkovne znanosti
matematičko procesuiranje podataka
obrada prirodnog jezika
računalna obrada podataka
izrada neuronskih mreža
sposobnost perceptivnosti
poslovna oštroumnost
optimiziranje i unapređivanje procesa
dizajn poslovnog sustava
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
točnost i detaljan pristup u radu
znanje engleskog jezika
poznavanje i slijeđenje postupaka proizvodnje, uključujući dokumentaciju i zakone
definiranje kriterija kvalitete proizvodnje
poznavanje proizvodne razine i prilagođavanje rasporeda proizvodnje
razvoj politika proizvodnje
kontrola i upravljanje resursima i zalihama
optimizacija parametera proizvodnih postupaka
otvorenost za stalno učenje
kreativnost
rješavanje kompleksnih problema
kritičko razmišljanje i analitičnost
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
otvorenost za stalno učenje
timsko surađivanje / virtualna suradnja