Njegov je zadatak obrada, odnosno dohvat, čišćenje i transformacija podataka. Koristeći različite programske jezike i alate, radi sa strukturiranim, polustrukturiranim i nestrukturiranim izvorima podataka te je zadužen za automatizaciju procesa obrade podataka koji se zatim upotrebljavaju za naprednu analitiku.
Ovo su priče o ljudima koji svojim znanjem pomiču granice,
rade s najnovijim tehnologijama na inovativnim proizvodima i uslugama te su pokretači transformacije
u svojim industrijama.
Evo kako svatko od nas može steći vještine za poslove budućnosti!
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u maloprodaji proizvoda i usluga i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
A1 Hrvatska
ICT program manager
Inchoo
Osnivač i CEO
Zagrebačka škola ekonomije i managementa
Profesorica ekonomije
SELECTIO
HR konzultantica i trenerica
AGRIVI
Osnivač i direktor
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Danas je više od 80 posto podataka koje poduzeća prikupljaju nestrukturirano, a u njima se često nalaze neprocjenjive informacije koju mogu poslužiti kao izvori konkurentskih prednosti. Vještine data inženjera iznimno su tražene i potražnja za njima u budućim će godinama rasti zbog visoke dodatne vrijednosti koju mogu donijeti poduzećima.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Danas nije moguće biti dobar u svojem poslu bez snažnog oslanjanja na podatke, a unošenje znanja pojedine industrije/domene snažna je prednost za izradu podatkovnih rješenja za tu industriju. Postoji velik izbor online edukacija koje omogućavaju da kroz tečajeve/seminare otkrijete je li karijera data inženjera pravi izbor za vas.
Analiza "The Future of Jobs Report" Svjetskog ekonomskog foruma pokazuje da, za razliku od 65 posto poslodavaca koji su još 2018. od svojih zaposlenika očekivali da steknu nove vještine na poslu koji rade, danas to očekuje njih 94 posto. Uslijed promjena vezanih uz nove načine rada zbog pandemije, lockdowna i prelaska na rad na daljinu te istovremeno utjecaja digitalne revolucije i tehnoloških promjena, na tržištu rada promjene su brže nego ikada prije.
Već je dobro poznata procjena da će 65 posto djece koja su trenutno u osnovnoj školi imati zanimanja koja danas još ne postoje. Iako se mnogima na globalnom tržištu rada u pandemiji povećala nesigurnost, cjeloživotno obrazovanje, stjecanje novih vještina, kompetencija i znanja jedina su garancija za put do dobrih poslova na kojima možete ispuniti svoje profesionalne želje i ciljeve te doprinijeti inovacijama i rastu tvrtki i gospodarstva.
Kada zamišljate idealnu karijeru, svoje zanimanje iz snova i sretnu budućnost, kako ona izgleda? Bez obzira na to birate li tek svoje obrazovanje ili ste već profesionalac u industriji, sigurno je da ćete nastaviti učiti tijekom cijelog svojeg radnog vijeka. S obzirom na nove tehnologije i brzinu promjena, svi moraju učiti i stjecati nove vještine da bi radili baš zanimanja koja žele. Evo kako će vam u tome pomoći prva interaktivna mapa poslova i vještina budućnosti.
Analiza "The Future of Jobs Report" Svjetskog ekonomskog foruma pokazuje da, za razliku od 65 posto poslodavaca koji su još 2018. od svojih zaposlenika očekivali da steknu nove vještine na poslu koji rade, danas to očekuje njih 94 posto. Uslijed promjena vezanih uz nove načine rada zbog pandemije, lockdowna i prelaska na rad na daljinu te istovremeno utjecaja digitalne revolucije i tehnoloških promjena, na tržištu rada promjene su brže nego ikada prije.
Saznaj više
Već je dobro poznata procjena da će 65 posto djece koja su trenutno u osnovnoj školi imati zanimanja koja danas još ne postoje. Iako se mnogima na globalnom tržištu rada u pandemiji povećala nesigurnost, cjeloživotno obrazovanje, stjecanje novih vještina, kompetencija i znanja jedina su garancija za put do dobrih poslova na kojima možete ispuniti svoje profesionalne želje i ciljeve te doprinijeti inovacijama i rastu tvrtki i gospodarstva.
Saznaj više
Kada zamišljate idealnu karijeru, svoje zanimanje iz snova i sretnu budućnost, kako ona izgleda? Bez obzira na to birate li tek svoje obrazovanje ili ste već profesionalac u industriji, sigurno je da ćete nastaviti učiti tijekom cijelog svojeg radnog vijeka. S obzirom na nove tehnologije i brzinu promjena, svi moraju učiti i stjecati nove vještine da bi radili baš zanimanja koja žele. Evo kako će vam u tome pomoći prva interaktivna mapa poslova i vještina budućnosti.
Saznaj više
upotreba tehnologije velikih podataka (Big data)
analiza velikih podataka
primjena matematičkog procesuiranja podataka
kategorizacija i konsolidacija velikih podataka
programiranje (npr. Python, Ruby, C++, Java)
upotreba alata za naprednu statističku analizu
prikupljanje (mining) podataka iz primarnih i sekundarnih izvora
upotreba računalnih alata za prikaz informacija
uklanjanje pogrešaka vezanih uz podatke
utvrđivanje kvalitete velikih podataka
kalibriranje sustava za prikupljanje podataka
normalizacija baze podataka
pisanje analitičkih upita (npr. u T-SGL jeziku)
identificiranje novih izvora podataka
izrada skladišta podataka
dizajniranje, kreiranje i održavanje baza podataka
točnost i detaljan pristup u radu
rješavanje kompleksnih problema
optimiziranje i unapređivanje procesa
primjena razina povjerljivosti i zaštite u radu s podacima
projektno upravljanje
upravljanje promjenama
poznavanje agilne metodologije
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
upravljanje vremenom i prioritetima
umrežavanje s dionicima iz industrije koji su relevantni izvori informacija i inovacija
napredno poznavanje engleskog jezika
poznavanje specifikacija i funkcije proizvoda
razumijevanje i primjena lokalnih i međunarodnih trgovačkih zakona
istraživanje granica tržišnog natjecanja
analiza trgovačkog kretanja
analiza podataka za donošenje odluka o politikama u području trgovine
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
kritičko razmišljanje i analitičnost
donošenje odluka
sposobnost za rad pod pritiskom
emocionalna inteligencija / empatija
kreativnost
timska suradnja / virtualna suradnja
upornost i konzistentnost
otvorenost za stalno učenje
