Njegov je zadatak obrada, odnosno dohvat, čišćenje i transformacija podataka. Koristeći različite programske jezike i alate, radi sa strukturiranim, polustrukturiranim i nestrukturiranim izvorima podataka te je zadužen za automatizaciju procesa obrade podataka koji se zatim upotrebljavaju za naprednu analitiku.
Brzi i dostupni online programi svjetskih sveučilišta za stjecanje uvida u područje
Upravljanje velikim bazama podataka (Big data) u klasterima i pohrana u oblaku
Program tvrtke Cloudera nudi mogućnost stjecanja vještina upravljanja velikim bazama podataka (Big Data), njihovo učitavanje u klastere i pohrana u oblaku. Polaznici će završetkom edukacije znati kreirati upite pomoću distribuiranih SQL sustava kao što su Apache Hive i Apache Impala. Traje 20 sati, a cijena je 49 USD mjesečno.
Prijavi se
Big Data analitika s Hadoopom i Apache Sparkom
Program na platformi LinkedIn nudi mogućnost uvida u sustav Apache Hadoop. Edukacija objedinjuje Hadoop distribuirani datotečni sustav (HDFS) i Spark tehnologiju za izgradnju skalabilnih i optimiziranih načina analize podataka. Traje 1 sat, a cijena je 25.81 EUR.
Prijavi se
Napredne strukture podataka
Program Sveučilišta MIT (3. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u različite smjerove istraživanja naprednih struktura podataka. Širok raspon različitih struktura podataka uključuje geometrijske i vremenske strukture podataka, a polaznici će saznati više i o pohranjivanju koje se događa tijekom vremenskog niza. Program je besplatan je i traje 30 sati.
Prijavi se
Specijalizacija za velike baze podataka (Big Data)
Program kalifornijskoga Sveučilišta San Diego (21. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u utjecaj velikih baza podataka na poslovanje. Program vodi polaznika osnovama korištenja sustava Hadoop, Spark, Pig i Hive. Specijalizacija će polaznika pripremiti za učinkovitu komunikaciju sa znanstvenicima podataka i osnovno istraživanje velikih, složenih skupova podataka. Traje 13 sati, a cijena je 49 USD.
Prijavi se
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u maloprodaji proizvoda i usluga i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
A1 Hrvatska
ICT program manager
Inchoo
Osnivač i CEO
Zagrebačka škola ekonomije i managementa
Profesorica ekonomije
SELECTIO
HR konzultantica i trenerica
AGRIVI
Osnivač i direktor
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Danas je više od 80 posto podataka koje poduzeća prikupljaju nestrukturirano, a u njima se često nalaze neprocjenjive informacije koju mogu poslužiti kao izvori konkurentskih prednosti. Vještine data inženjera iznimno su tražene i potražnja za njima u budućim će godinama rasti zbog visoke dodatne vrijednosti koju mogu donijeti poduzećima.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Danas nije moguće biti dobar u svojem poslu bez snažnog oslanjanja na podatke, a unošenje znanja pojedine industrije/domene snažna je prednost za izradu podatkovnih rješenja za tu industriju. Postoji velik izbor online edukacija koje omogućavaju da kroz tečajeve/seminare otkrijete je li karijera data inženjera pravi izbor za vas.
upotreba tehnologije velikih podataka (Big data)
analiza velikih podataka
primjena matematičkog procesuiranja podataka
kategorizacija i konsolidacija velikih podataka
programiranje (npr. Python, Ruby, C++, Java)
upotreba alata za naprednu statističku analizu
prikupljanje (mining) podataka iz primarnih i sekundarnih izvora
upotreba računalnih alata za prikaz informacija
uklanjanje pogrešaka vezanih uz podatke
utvrđivanje kvalitete velikih podataka
kalibriranje sustava za prikupljanje podataka
normalizacija baze podataka
pisanje analitičkih upita (npr. u T-SGL jeziku)
identificiranje novih izvora podataka
izrada skladišta podataka
dizajniranje, kreiranje i održavanje baza podataka
točnost i detaljan pristup u radu
rješavanje kompleksnih problema
optimiziranje i unapređivanje procesa
primjena razina povjerljivosti i zaštite u radu s podacima
projektno upravljanje
upravljanje promjenama
poznavanje agilne metodologije
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
upravljanje vremenom i prioritetima
umrežavanje s dionicima iz industrije koji su relevantni izvori informacija i inovacija
napredno poznavanje engleskog jezika
poznavanje specifikacija i funkcije proizvoda
razumijevanje i primjena lokalnih i međunarodnih trgovačkih zakona
istraživanje granica tržišnog natjecanja
analiza trgovačkog kretanja
analiza podataka za donošenje odluka o politikama u području trgovine
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
kritičko razmišljanje i analitičnost
donošenje odluka
sposobnost za rad pod pritiskom
emocionalna inteligencija / empatija
kreativnost
timska suradnja / virtualna suradnja
upornost i konzistentnost
otvorenost za stalno učenje
