Specijalist za umjetnu inteligenciju i strojno učenje
Softverski stručnjak s jakim matematičkim predznanjem i znanjem kodiranja. Ključne su mu odgovornosti dizajn i razvoj sustava za strojno učenje i duboko učenje, izvođenje testova i eksperimenata strojnog učenja te primjena odgovarajućih algoritama. Stalno prati i primjenjuje trendove najnovijih tehnologija i algoritama u domeni strojnog i dubokog učenja.
Brzi i dostupni online programi svjetskih sveučilišta za stjecanje uvida u područje
Strojno učenje A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023]
Program dostupan na platformi Udemy nudi edukaciju u području kreiranja algoritama strojnog učenja. Polaznici će u programu steći znanje potrebno za savladavanje strojnog učenja u programskim jezicima Python i R, što će im omogućiti izradu robusnih modela strojnog učenja, provođenje naprednih analiza i razumijevanje modela učenja - podržano učenje (Reinforcement Learning), duboko učenje (Deep Learning) i NLP (Natural Language Processing / obrada prirodnog jezika). Traje 42 sata, a cijena je 94,99 EUR.
Prijavi seNadzirano strojno učenje: regresija i klasifikacija
Program Sveučilišta Stanford (2. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u osnove strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za izradu i trening modela strojnog učenja specijaliziranih za zadatke predviđanja i binarne klasifikacije. Modeli se izrađuju pomoću programskog jezika Python. Traje 32 sata, a plaća se 49 USD mjesečno.
Prijavi seUmjetna inteligencija za svakoga
Program tvrtke DeepLearning.AI (vodeća tvrtka u području obrazovanja koja razvija globalnu zajednicu talenata u području umjetne inteligencije) nudi mogućnost stjecanja znanja u području umjetne inteligencije za početnike. Tijekom programa polaznici će se upoznati s ključnom terminologijom, mogućnostima umjetne inteligencije te etičkim i društvenim kontekstom. Traje 10 sati, a cijena je 49 USD.
Prijavi seProjektiranje i izgradnja AI proizvoda i usluga
Program sveučilišta MIT (3. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u područje osnova umjetne inteligencije te istraživanje različitih procesa dizajna proizvoda temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Edukacija je primarno namijenjena tehničkim voditeljima proizvoda, tehnološkim stručnjacima i tehnološkim konzultantima koji žele poboljšati svoje razumijevanje umjetne inteligencije. Program traje 192 sata, a cijena je 2950 USD.
Prijavi seRačunalna znanost za područje umjetne inteligencije
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto na Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) omogućuje polaznicima bez prethodnog znanja iz računalne znanosti uvid u područje umjetne inteligencije. Polaznici će steći osnovna znanja iz računalne znanosti i programiranja, strojnog učenja, načela umjetne inteligencije i dizajniranja inteligentnih sustava. Program traje 75 sati, a cijena je 348 USD.
Prijavi seSpecijalizacija za duboko učenje (Deep Learning)
Program tvrtke DeepLearning.AI (vodeća tvrtka u području obrazovanja koja razvija globalnu zajednicu talenata u području umjetne inteligencije) nudi mogućnost stjecanja uvida u područje dubokog učenja i načine izgradnje, treniranja i optimizacije modela strojnog učenja. Traje 140 sati a cijena je 49 USD mjesečno.
Prijavi sePodatkovna znanost: strojno učenje
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u podatkovnu znanost u području strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za razumijevanje osnova strojnog učenja, izbjegavanje prekomjernog treniranja sustava, savladavanje najčešće primjenjivanih algoritama i razvoj sustava za preporuke korisnicima. Program traje 24 sata i besplatan je, a službeni certifikat plaća se 99 USD.
Prijavi seOsnove Google AI-a za strojno učenje temeljeno na webu
Program nudi mogućnost stjecanja uvida u umjetnu inteligenciju kroz edukaciju koje vode stručnjaci iz Googlea. Završetkom edukacije polaznici će naučiti što je umjetna inteligencija a što nije, kako strojno učenje funkcionira i u kakvom je suodnosu s umjetnom inteligencijom i dubokim učenjem, kako koristiti postojeće modele strojnog učenja, te kako programirati vlastite modele dubokog učenja. Traje 50 sati i plaća se 398 USD.
Prijavi seLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u informacijskim i komunikacijskim tehnologijama i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
A1 Hrvatska
Glavni direktor za transformaciju poslovanja, ljudske potencijale i korporativne komunikacije
A1 Hrvatska
Direktor razvoja IT i telekomunikacijskih usluga
Algebra
Osnivač i član Uprave
Hrvatska udruga za umjetnu inteligenciju CroAi
Potpredsjednica
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Docent, Zavod za telekomunikacije
A1 Hrvatska
Glavni direktor za transformaciju poslovanja, ljudske potencijale i korporativne komunikacije
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Dva su osnovna preduvjeta za uspjeh: strast prema matematici i ljubav prema programiranju. Ne morate biti eksperti u obje kategorije, no bitni su barem osnovno razumijevanje i želja za stalnom nadogradnjom znanja. Jako je teško početi se baviti ovim zanimanjem ako vam ni jedno ni drugo ne leži ili vas ne zanima. Oni koji se žele baviti ovim zanimanjem trebaju imati formalno obrazovanje u IT segmentu u kombinaciji s matematikom.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Uz formalno obrazovanje u IT segmentu, koje je nužno za ovo zanimanje, razvoj i napredak moguć je uz proučavanje modela i alata koji danas postaju sve dostupniji i sve su jednostavniji. Ako ne znate programirati, upišite jedan od brojnih dostupnih tečajeva za osnove programiranja. Primjerice, možete početi s učenjem programskog jezika Python, kojem sigurno neće ubrzo pasti popularnost.
izrada neuronskih mreža
prediktivno modeliranje
provođenje testiranja strojnog učenja
korištenje softverskog okruženja i repozitorija za strojno učenje
programiranje (većinom Python, Java, Scala, C++, JavaScript)
provođenje statističkih analiza
primjena matematičkog procesuiranja podataka
primjena Deep Learning tehničkih vještina
korištenje vizualizacijskih alata radi bolje prezentacije
poznavanje principa modeliranja podataka
razvoj aplikacija zasnovanih na umjetnoj inteligenciji tipa chatbot
primjena računalne obrade podataka
obrada prirodnog jezika
korištenje programskih jezika specijaliziranih za znanost o podacima (primjerice Python, R)
automatizacija
razvoj temeljen na najnovijim algoritmima i strojnom učenju
poznavanje platformi za pružanje cloud usluga (AWS, Azure)
dizajn poslovnog sustava
točnost i detaljan pristup u radu
optimiziranje i unapređivanje procesa
vještine promatranja i zapažanja / sposobnost perceptivnosti
primjena pravnih regulativa o sigurnost podataka, sustava i pojedinaca u digitalnom okruženju
rješavanje kompleksnih problema
poslovna oštroumnost
projektno upravljanje
upravljanje vremenom i prioritetima
poznavanje agilne metodologije
upravljanje promjenama
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
napredno poznavanje engleskog jezika
razumijevanje izrade umreženih sustava
poznavanje principa podatkovne znanosti
razumijevanje IoT koncepata
kreativnost
rješavanje kompleksnih problema
kritičko razmišljanje i analitičnost
jednoznačno iznošenje vlastitih misli, podataka i informacija vezanih uz posao / komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
otvorenost za stalno učenje
timska suradnja / virtualna suradnja