Industrije

Informacijske i komunikacijske tehnologije

Podatkovni analitičar i znanstvenik

Što podatkovni analitičar i znanstvenik radi?

Analizira podatke kako bi utvrdio obrasce i pružio informacije relevantne za određeno poslovanje, industriju ili područje. Koristi podatke kako bi izradio prediktivne modele i statističke analize i prezentirao pronađene zakonitosti na temelju kojih se donose odluke o pristupu poslovanju. Njihove se analize najčešće koriste za optimizaciju poslovanja, marketing, otkrivanje prijevara u financijskim transakcijama ili istraživanje.

Koje su vještine potrebne za ovo radno mjesto?

Tehničke vještine

Pročitaj

Poslovne vještine

Pročitaj

Dodatne vještine

Pročitaj

Soft vještine

Pročitaj

Kako se educirati za poslove budućnosti?

Brzi i dostupni online programi svjetskih sveučilišta za stjecanje uvida u područje

Metodologija podatkovne znanosti

IBM-ov program nudi mogućnost stjecanja uvida u metodologiju Cross-Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) standarda u području podatkovne znanosti analizirajući studije slučaja te primjenjujući analitički model uključujući prediktivne, deskriptivne i klasifikacijske modele. Traje 8 sati, a cijena je 39 USD.

Prijavi se

Primjena podatkovne znanosti pomoću specijalizacije u programskom jeziku Python

Program Sveučilišta Michigan (28. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost stjecanja uvida u primjenu programskog jezika Python za potrebe podatkovne analitike. Tijekom učenja polaznici se upoznaju s mogućnostima primjene u područjima strojnog učenja, analize podataka i vizualizacije podataka. Ovaj program namijenjen je polaznicima koji imaju osnovna predznanja u Pythonu ili programiranju i žele primijeniti tehnike statistike, strojnog učenja, vizualizacije informacija, analize teksta i društvenih mreža. Traje 140 sati, a cijena je 49 USD mjesečno.

Prijavi se

Google Data Analytics profesionalni certifikat

Googleov program nudi mogućnost stjecanja uvida u područje podatkovne analitike te priprema polaznike za karijeru u tom području. Sastoji se od 8 programa u kojima polaznik upoznaje potrebne vještine i znanja potrebna za početni posao podatkovnog analitičara. Traje 187 sati, a cijena je 39 USD mjesečno.

Prijavi se

Podatkovna znanost i strojno učenje putem programskog jezika Python

Program na platformi Udemy nudi mogućnost stjecanja uvida u analizu podataka, vizualizaciju i načine korištenja algoritama strojnog učenja u programskom jeziku Python. Traje 25 sati, a cijena je 79.99 EUR.

Prijavi se

Temelji podatkovne znanosti

Googleov program nudi mogućnost stjecanja razumijevanja u načine primjene podatkovne znanosti u različitim industrijama te istražuje utjecaj analize podataka na donošenje poslovnih odluka. Završetkom edukacije polaznici će steći uvid u funkciju podatkovne znanosti i podatkovne analize unutar organizacije, razviti komunikacijske vještine te se upoznati s uobičajenim tijekom rada na projektu koji uključuje podatkovnu znanost. Traje 22 sata i besplatan je, službeni certifikat plaća se 39 USD.

Prijavi se

ALGEBRA: Cjelovita priprema za vještine i karijere budućnosti

Data Analyst akademija

Tijekom programa polaznici će usvojiti sveobuhvatno znanje i vještine potrebne za prikupljanje i pripremu podataka, izradu različitih izvještaja i vizualizaciju podataka u alatu Microsoft Power BI te automatizaciju putem koje je moguće unaprijediti poslovne procese. Data Analyst prikuplja, čisti i analizira skupove podataka te tumači statističke podatke i pretvara ih u korisne informacije koje tvrtke i organizacije mogu koristiti za učinkovitije donošenje odluka.

Prijavi se

Data Wrangling s Pythonom

Tijekom treninga naučit ćete osnove rada s podatcima, da podatci moraju biti kurirani i pročišćeni kako bi bili korisni i smisleni, koristiti se raznolikim nizom izvora za učinkovito izdvajanje, čišćenje, transformaciju i formatiranje vaših podataka.

Prijavi se

Unaprijedi svoj super powwwer za posao budućnosti

Pogledaj ostale poslove

Pogledaj ostale industrije

Iskoristi svoj super powwwer: Gen Z na poslu

Na hrvatsko tržište rada stigla je generacija koja će promijeniti način na koji radimo: Ovo je top 5 kriterija po kojima biraju poslove!

DOSSIER GEN Z NA POSLU: Upoznajte predvodnike nove generacije i njihove super powwwers

Ovo su najvažnije vještine budućnosti, a otkrivamo i u kojim će se sektorima otvoriti najviše novih radnih mjesta

Potpuni zaokret bivšeg sportaša: 'Nemam vozački, a iritirale su me gužve po Zagrebu. I onda sam smislio rješenje!'

Radio je u pilani za 400 eura, a onda je odabrao IT i postao programer: Ima 26 godina, svoj startup i 15 suradnika

Hrvat u New Yorku u centru koji je osnovao matematičar milijarder: 'Rješavam probleme kvantne fizike uz pomoć umjetne inteligencije!'

Iskoristi svoj super powwwer.

Prijavi se za posao budućnosti u A1 Hrvatska

Prijavi se!

AI. SOCIAL. GREEN: Otkrivamo popularne poslove budućnosti

SOCIAL I GREEN: Ovo su zanimanja za kojima jako raste potražnja, bit će ključna za rast gospodarstava

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.

DOSSIER AI REVOLUCIJA: Želite raditi s AI? Ovo je deset najuzbudljivijih zanimanja, evo i koje vještine morate naučiti

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.

STEMI ŠKOLA BUDUĆNOSTI: mentori koji pomažu učenicima izgraditi svoj super powwwer

'Radimo robote, uzgajamo paprike uz pomoć aplikacija, a djevojčice su glavne'

'Moji učenici osmislili su kako umjetna inteligencija može pomoći gluhim osobama!'

'Moji učenici razvili su sustav za kontrolu kvalitete zraka u učionicama!'

'Sastavili smo i oživjeli robota. Sada ćemo mu pripremiti koreografiju za poseban ples'

'Moje najveće veselje? Otkrit ću vam što mi je rekao jedan učenik. Zbog toga mi mentori radimo!'

Izgradi svoj super powwwer.

Prijavi se za STEMI školu

budućnosti

Prijavi se!

Tim stručnjaka donosi vještine i savjete za zanimanja budućnosti donosi vještine i savjete za zanimanja budućnosti

Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u informacijskim i komunikacijskim tehnologijama i savjete kako se odmah za njih obrazovati.

Ivan Skender

A1 Hrvatska

Glavni direktor za transformaciju poslovanja, ljudske potencijale i korporativne komunikacije

Boris Gotovac

A1 Hrvatska

Direktor razvoja IT i telekomunikacijskih usluga

Hrvoje Balen

Algebra

Osnivač i član Uprave

Hajdi Ćenan

Hrvatska udruga za umjetnu inteligenciju CroAi

Potpredsjednica

Mirko Sužnjević

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Docent, Zavod za telekomunikacije

Stručnjak odgovara

Ivan Skender

A1 Hrvatska

Glavni direktor za transformaciju poslovanja, ljudske potencijale i korporativne komunikacije

Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?

Ako postoji jedno područje u kojem nekoga očekuje cjeloživotni dinamični radni vijek, to je sigurno znanost o podacima koja se bavi metodama, algoritmima i sustavima za dobivanje znanja iz podataka s ciljem rješavanja stvarnih problema i situacija u našim životima. Uz formalno i neformalno obrazovanje, najvažnija poruka o tome kako biti izvrstan u ovom području jest stjecati što više iskustva radom na izazovnim data science projektima. Oni koji spoje znanje i takvo iskustvo bit će sigurno visokokonkurentni na tržištu rada sljedećih deset godina.

Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?

Danas znanje možete steći na nizu online tečajeva jer ne samo da postoje jednostavni alati nego postoje i gotovi modeli za analizu i korištenje podataka. Preporuka su kvalitetne platforme kao što su Coursera i Udemy, ali najvažnija je kombinacija znanja i iskustva rada na projektima koji uključuju podatkovnu znanost.

Podatkovni analitičar i znanstvenik

Što podatkovni analitičar i znanstvenik radi?