Specijalist za umjetnu inteligenciju i strojno učenje

Što specijalist za umjetnu inteligenciju i strojno učenje radi?

Softverski stručnjak s jakim matematičkim predznanjem i znanjem kodiranja. Ključne su mu odgovornosti dizajn i razvoj sustava za strojno učenje i duboko učenje, izvođenje testova i eksperimenata strojnog učenja te primjena odgovarajućih algoritama. Stalno prati i primjenjuje trendove najnovijih tehnologija i algoritama u domeni strojnog i dubokog učenja.

Koje su vještine potrebne za ovo radno mjesto?

Tehničke vještine

Pročitaj

Poslovne vještine

Pročitaj

Dodatne vještine

Pročitaj

Soft vještine

Pročitaj

Kako se educirati za poslove budućnosti?

Brzi i dostupni online programi svjetskih sveučilišta za stjecanje uvida u područje

Uvod i pregled strojnog učenja u financijama

Program Sveučilišta New York (25. mjesto na Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u osnove strojnog učenja s fokusom na primjenu u području financija. Cilj je edukacije usmjeravanje razmišljanja polaznika prema kreativnoj primjeni strojnog učenja u rješavanju problema u financijskom sektoru. Program traje 24 sata, a cijena je 39 USD mjesečno.

Prijavi se

Strojno učenje A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023]

Program na platformi Udemy nudi edukaciju u području kreiranja algoritama strojnog učenja. Polaznici će steći znanje potrebno za savladavanje strojnog učenja u programskim jezicima Python i R što će im omogućiti izradu robusnih modela strojnog učenja, provođenje naprednih analiza i razumijevanje modela učenja - podržano učenje (Reinforcement Learning), duboko učenje (Deep Learning) izbacila zarez i NLP (Natural Language Processing / obrada prirodnog jezika). Traje 42 sata, a cijena je 79,99 EUR.

Prijavi se

Nadzirano strojno učenje: regresija i klasifikacija

Program tvrtke DeepLearning.AI i sveučilišta Stanford (2. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost stjecanja uvida u osnove strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za izradu i trening modela strojnog učenja specijaliziranih za zadatke predviđanja i binarne klasifikacije. Modeli se izrađuju pomoću programskog jezika Python. Traje 33 sata, a plaća se 49 USD mjesečno.

Prijavi se

Umjetna inteligencija za svakoga

Program tvrtke DeepLearning.AI (vodeće tvrtke u području obrazovanja koja razvija globalnu zajednicu talenata u području umjetne inteligencije) nudi mogućnost stjecanja znanja u području umjetne inteligencije za početnike. Tijekom programa polaznici će se upoznati s ključnom terminologijom, mogućnostima umjetne inteligencije te etičkim i društvenim kontekstom. Traje 10 sati, a cijena je 49 USD.

Prijavi se

Dizajn i razvoj AI proizvoda i usluga

Program sveučilišta MIT (3. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u područje osnova umjetne inteligencije te u istraživanje različitih procesa dizajna proizvoda temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Edukacija je prije svega namijenjena tehničkim voditeljima proizvoda koji žele poboljšati svoje razumijevanje umjetne inteligencije. Traje 48 sati, a cijena je 2950 USD.

Prijavi se

Računalna znanost za područje umjetne inteligencije

Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto na Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) omogućuje polaznicima bez prethodnog znanja iz računalne znanosti uvid u područje umjetne inteligencije. Polaznici će steći razumijevanje iz računalne znanosti i programiranja, strojnog učenja, načela umjetne inteligencije i dizajniranja inteligentnih sustava. Traje 5 mjeseci (7-22 sata tjedno), a cijena je 448 USD.

Prijavi se

Specijalizacija za duboko učenje (Deep Learning)

Program tvrtke DeepLearning.AI (vodeće tvrtke u području obrazovanja koja razvija globalnu zajednicu talenata u području umjetne inteligencije) nudi mogućnost stjecanja uvida u područje dubokog učenja i načine izgradnje, treniranja i optimizacije modela strojnog učenja. Traje 140 sati, a cijena je 49 USD mjesečno.

Prijavi se

Podatkovna znanost: strojno učenje

Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost stjecanja uvida u podatkovnu znanost u području strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za razumijevanje osnova strojnog učenja, izbjegavanje prekomjernog treniranja sustava, savladavanje najčešće korištenih algoritama i razvoj sustava za preporuke korisnicima. Traje 24 sata i besplatan je, a službeni certifikat plaća se 109 USD.

Prijavi se

Osnove Google AI-a za strojno učenje temeljeno na webu

Program nudi mogućnost stjecanja uvida u umjetnu inteligenciju kroz edukaciju koje vode stručnjaci iz Googlea. Završetkom edukacije polaznici će naučiti što je umjetna inteligencija a što nije, kako strojno učenje funkcionira i u kakvom je suodnosu s umjetnom inteligencijom i dubokim učenjem, kako koristiti postojeće modele strojnog učenja, te kako programirati vlastite modele dubokog učenja. Traje 50 sati i plaća se 398 USD.

Prijavi se

Unaprijedi svoj super powwwer za posao budućnosti

Iskoristi svoj super powwwer: Gen Z na poslu

Iskoristi svoj super powwwer.

Prijavi se za posao budućnosti u A1 Hrvatska

Prijavi se!

AI. SOCIAL. GREEN: Otkrivamo popularne poslove budućnosti

STEMI ŠKOLA BUDUĆNOSTI: mentori koji pomažu učenicima izgraditi svoj super powwwer

Izgradi svoj super powwwer.

Prijavi se za STEMI školu

budućnosti

Prijavi se!

Tim stručnjaka donosi vještine i savjete za zanimanja budućnosti

Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u financijskoj industriji i savjete kako se odmah za njih obrazovati.

Nikola Škorić

Electrocoin

Osnivač i CEO

Hrvoje Balen

Visoko učilište Algebra

Član uprave

Dejan Donev

Erste banka

Direktor digitalnog poslovanja

Tanja Prekodravac

SELECTIO

Direktorica organizacijskog dizajna i razvoja

Stručnjak odgovara

Ivan Skender

A1 Hrvatska

Glavni direktor za transformaciju poslovanja, ljudske potencijale i korporativne komunikacije

Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?

Dva su osnovna preduvjeta za uspjeh: strast prema matematici i ljubav prema programiranju. Ne morate biti eksperti u obje kategorije, no bitni su barem osnovno razumijevanje i želja za stalnom nadogradnjom znanja. Jako je teško početi se baviti ovim zanimanjem ako vam ni jedno ni drugo ne leži ili vas ne zanima. Oni koji se žele baviti ovim zanimanjem trebaju imati formalno obrazovanje u IT segmentu u kombinaciji s matematikom.

Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?

Uz formalno obrazovanje u IT segmentu, koje je nužno za ovo zanimanje, razvoj i napredak moguć je uz proučavanje modela i alata koji danas postaju sve dostupniji i sve su jednostavniji. Ako ne znate programirati, upišite jedan od brojnih dostupnih tečajeva za osnove programiranja. Primjerice, možete početi s učenjem programskog jezika Python, kojem sigurno neće ubrzo pasti popularnost.

Iz medija