Njegov je zadatak obrada, odnosno dohvat, čišćenje i transformacija podataka. Koristeći različite programske jezike i alate, radi sa strukturiranim, polustrukturiranim i nestrukturiranim izvorima podataka te je zadužen za automatizaciju procesa obrade podataka koji se zatim upotrebljavaju za naprednu analitiku.
Brzi i dostupni online programi svjetskih sveučilišta za stjecanje uvida u područje
Upravljanje velikim bazama podataka (Big data) u klasterima i pohrana u oblaku
Program tvrtke Cloudera nudi mogućnost stjecanja vještina upravljanja velikim bazama podataka (Big Data), njihovo učitavanje u klastere i pohranu u oblaku. Polaznici će završetkom edukacije znati sastaviti upite pomoću distribuiranih SQL sustava kao što su Apache Hive i Apache Impala. Program traje 20 sati, a cijena je 49 USD mjesečno.
Prijavi se
Big Data analitika s Hadoopom i Apache Sparkom
Program na platformi LinkedIn nudi mogućnost uvida u sustav Apache Hadoop. Edukacija objedinjuje Hadoop distribuirani datotečni sustav (HDFS) i Spark tehnologiju za izgradnju skalabilnih i optimiziranih načina analize podataka. Traje 1 sat, a cijena je 25.81 EUR.
Prijavi se
Napredne strukture podataka
Program Sveučilišta MIT (3. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u različite smjerove istraživanja naprednih struktura podataka. Širok raspon različitih struktura podataka uključuje geometrijske i vremenske strukture podataka, a polaznici će saznati više i o pohranjivanju koje se događa tijekom vremenskog niza. Program je besplatan je i traje 30 sati.
Prijavi se
Specijalizacija za velike baze podataka (Big Data)
Program kalifornijskog Sveučilišta San Diego (21. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) objašnjava utjecaj velikih baza podataka na poslovanje. Program vodi polaznika kroz osnove korištenja sustavima Hadoop, Spark, Pig i Hive. Specijalizacija će polaznika pripremiti za učinkovitu komunikaciju sa znanstvenicima podataka i za osnovno istraživanje velikih, složenih skupova podataka. Traje 13 sati, a cijena je 49 USD.
Prijavi se
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u financijskoj industriji i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
Electrocoin
Osnivač i CEO
Visoko učilište Algebra
Član uprave
Erste banka
Direktor digitalnog poslovanja
SELECTIO
Direktorica organizacijskog dizajna i razvoja
Visoko učilište Algebra
Član Uprave
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Podatkovni ili data inženjeri upravljaju temeljnim procedurama za strukturiranje važnih podataka tvrtke u tzv. skladištima podataka. Pokrivaju sve, od dizajniranja struktura tablica u bazama podataka do izgradnje procesa kojima se izvlače, prilagođavaju i učitavaju podaci iz raznih izvora, uz istovremenu brigu o skalabilnosti i performansama infrastrukture. Budući da je za ovakvo radno mjesto prijeko potrebna širina znanja i vještina, važni su i iskustvo te široka paleta vještina, a to uključuje poznavanje programskih jezika, dizajniranje i administriranje baza podataka, SQL, ETL / ELT tehnologije i odlično poznavanje mrežne infrastrukture i raznih servisa u oblaku.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Za dolazak do ove pozicije svakako si dajte vremena, a ako ste tek na početku, krenite preko preddiplomskog studija računarstva ili informatike pa nastavite na diplomskom studiju podatkovne znanosti.
pisanje analitičkih upita (npr u T-SQL jeziku)
programiranje (npr. Python, Ruby, C++, Java)
analiza velikih podataka
upotreba tehnologije velikih podataka (Big data)
kategorizacija i konsolidacija velikih podataka
upotreba alata za naprednu statističku analizu
uklanjanje pogrešaka vezanih uz podatke
normalizacija baze podataka
matematičko procesuiranje podataka
upotreba računalnih alata za prikaz informacija
prikupljanje (mining) podataka iz primarnih i sekundarnih izvora
dizajniranje, kreiranje i održavanje baza podataka
kalibriranje sustava za prikupljanje podataka
identificiranje novih izvora podataka
izrada skladišta podataka
optimiziranje i unapređivanje procesa
primjena razina povjerljivosti i zaštite u radu s podacima
utvrđivanje kvalitete velikih podataka
rješavanje kompleksnih problema
točnost i preciznost u radu
upravljanje vremenom i prioritetima
otkrivanje prijevara (fraud detection)
poznavanje financijske politike tvrtke
poznavanje radnih postupaka i procedura u sektoru financija
rad u ERP sustavima
poznavanje protokola za prijenos i upravljanjem novcem
financijsko izvješćivanje
poznavanje financijske dokumentacije i terminologije
timska suradnja / virtualna suradnja
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
emocionalna inteligencija/empatija
kreativnost
sposobnost za rad pod pritiskom
otvorenost za stalno učenje
donošenje odluka
kritičko razmišljanje i analitičnost
