Specijalist za umjetnu inteligenciju i strojno učenje
Softverski stručnjak s jakim matematičkim predznanjem i znanjem kodiranja. Ključne su mu odgovornosti dizajn i razvoj sustava za strojno učenje i duboko učenje, izvođenje testova i eksperimenata strojnog učenja te primjena odgovarajućih algoritama. Stalno prati i primjenjuje trendove najnovijih tehnologija i algoritama u domeni strojnog i dubokog učenja.
Brzi i dostupni online programi svjetskih sveučilišta za stjecanje uvida u područje
Strojno učenje A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023]
Program dostupan na platformi Udemy nudi edukaciju u području kreiranja algoritama strojnog učenja. Polaznici će tijekom programa steći znanje potrebno za svladavanje strojnog učenja u programskim jezicima Python i R, što će im omogućiti izradu robusnih modela strojnog učenja, provođenje naprednih analiza i razumijevanje modela učenja - podržanog učenja (Reinforcement Learning), dubokog učenja (Deep Learning) i NLP-a (Natural Language Processing / obrada prirodnog jezika). Program traje 42 sata, a cijena je 94,99 EUR.
Prijavi seNadzirano strojno učenje: regresija i klasifikacija
Program tvrtke DeepLearning.AI i sveučilišta Stanford (2. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u osnove strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za izradu i trening modela strojnog učenja specijaliziranih za zadatke predviđanja i binarne klasifikacije. Modeli se izrađuju pomoću programskog jezika Python. Program traje 33 sata, a plaća se 49 USD mjesečno.
Prijavi seUmjetna inteligencija za svakoga
Program tvrtke DeepLearning.AI (vodeće tvrtke u području obrazovanja koja razvija globalnu zajednicu talenata u području umjetne inteligencije) nudi mogućnost stjecanja znanja u području umjetne inteligencije za početnike. Tijekom programa polaznici će se upoznati s ključnom terminologijom, mogućnostima umjetne inteligencije te etičkim i društvenim kontekstom. Program je besplatan i traje 10 sati, a službeni certifikat plaća se 49 USD.
Prijavi seDizajn i razvoj AI proizvoda i usluga
Program sveučilišta MIT (3. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u područje osnova umjetne inteligencije te u istraživanje različitih procesa dizajna proizvoda temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Edukacija je prije svega namijenjena tehničkim voditeljima proizvoda koji žele poboljšati svoje razumijevanje umjetne inteligencije. Traje 48 sati, a cijena je 2950 USD.
Prijavi seRačunalna znanost za područje umjetne inteligencije
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto na Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) omogućuje polaznicima bez prethodnog znanja iz računalne znanosti uvid u područje umjetne inteligencije. Polaznici će steći razumijevanje iz računalne znanosti i programiranja, strojnog učenja, načela umjetne inteligencije i dizajniranja inteligentnih sustava. Traje 5 mjeseci (7-22 sata tjedno), a cijena je 448 USD.
Prijavi seSpecijalizacija za duboko učenje (Deep Learning)
Program tvrtke DeepLearning.AI (vodeće tvrtke u području obrazovanja koja razvija globalnu zajednicu talenata u području umjetne inteligencije) nudi mogućnost uvida u područje dubokog učenja i načine izgradnje, treniranja i optimizacije modela strojnog učenja. Traje 140 sati, a cijena je 49 USD mjesečno.
Prijavi sePodatkovna znanost: strojno učenje
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u podatkovnu znanost u području strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za razumijevanje osnova strojnog učenja, izbjegavanje prekomjernog treniranja sustava, svladavanje najčešće korištenih algoritama i razvoj sustava za preporuke korisnicima. Program je besplatan i traje 24 sata, a službeni certifikat plaća se 109 USD.
Prijavi seOsnove Google AI-a za strojno učenje temeljeno na webu
Program nudi mogućnost stjecanja uvida u umjetnu inteligenciju kroz edukaciju koje vode stručnjaci iz Googlea. Završetkom edukacije polaznici će naučiti što je umjetna inteligencija a što nije, kako strojno učenje funkcionira i u kakvom je suodnosu s umjetnom inteligencijom i dubokim učenjem, kako koristiti postojeće modele strojnog učenja, te kako programirati vlastite modele dubokog učenja. Traje 50 sati i plaća se 398 USD.
Prijavi seLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u energetskoj industriji i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
Siemens Energy
Predsjednik uprave
Hrvatski poslovni savjet za održivi razvoj
Ravnateljica
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Docent, Zavod za telekomunikacije
SELECTIO
Voditeljica projekata regrutacije i selekcije/savjetnica za upravljanje ljudskim resursima
Hrvatska udruga za umjetnu inteligenciju CroAI
Potpredsjednica
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Vjerujem da je većini prva asocijacija fakultet tehničkog smjera poput FER-a ili FOI-ja, što nije neobično i to jesu adrese za mlade osobe koje kreću na studij i dobre su u računarstvu ili matematici (mnogi stručnjaci u ovom području su matematičari), a svi ti fakulteti već su prilagodili svoje programe potrebama tržišta. Međutim, čak i oni koji nisu nužno tehnički potkovani mogu postati specijalisti za umjetnu inteligenciju jer brzi razvoj te tehnologije prati i brzi razvoj mnogih popratnih uloga - ako želimo razvijati humanocentrička rješenja, potreban je i niz vještina koje nisu samo inženjerske te će doći iz drugih obrazovnih smjerova, primjerice filozofije, psihologije ili dizajna. Ako fakulteti tih smjerova nemaju programe posvećene umjetnoj inteligenciji, postoje brojni online programi koji daju dobar osnovni (poput Elements of AI) ili napredniji set vještina (kao razni programi na edukacijskoj platformi Coursera).
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Danas je znanje dostupnije nego ikada, posebice kroz spomenute online programe koji su udaljeni jedan klik, ali i kroz edukacijske programe koji su u Hrvatskoj dostupni, na primjer, u Algebri. Bitno je imati želju i volju (i strpljenje) za učenje novih vještina, a postojeće iskustvo može biti samo benefit zbog jedinstvenog aspekta koji s njime donose.
izrada neuronskih mreža
prediktivno modeliranje
korištenje softverskog okruženja i repozitorija za strojno učenje
provođenje testiranja strojnog učenja
primjena automatizacije
izrada umreženih sustava
programiranje (većinom Python, Java, Scala, C++, JavaScript)
primjena IoT koncepata
računalna obrada podataka
obrada prirodnog jezika
primjena matematičkog procesuiranja podataka
provođenje statističkih analiza
primjena podatkovne znanosti
dizajniranje poslovnog sustava
točnost i detaljan pristup u radu
optimiziranje i unapređivanje procesa
vještine promatranja i zapažanja / sposobnost perceptivnosti
primjena pravnih regulativa o sigurnost podataka, sustava i pojedinaca u digitalnom okruženju
rješavanje kompleksnih problema
poslovna oštroumnost
projektno upravljanje
upravljanje vremenom i prioritetima
poznavanje agilne metodologije
upravljanje promjenama
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
umrežavanje s dionicima iz industrije koji su relevantni izvori informacija i inovacija
napredno poznavanje engleskog jezika
projektiranje i prilagođavanje energetskih sustava
procjena energetskih potreba i rizika
poznavanje prirode obnovljivih i neobnovljivih izvora energije (prednosti i mane)
razvoj strategija opskrbe energijom
poznavanje energetske dokumentacije, terminologije i zakonodavstva
poznavanje protokola u slučaju prekida opskrbe ili kvara na sustavu
kreativnost
rješavanje kompleksnih problema
kritičko razmišljanje i analitičnost
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
otvorenost za stalno učenje
timska suradnja / virtualna suradnja