
Podatkovni analitičar i znanstvenik
Analizira podatke kako bi utvrdio obrasce i pružio informacije relevantne za određeno poslovanje, industriju ili područje. Koristi podatke kako bi izradio prediktivne modele i statističke analize i prezentirao pronađene zakonitosti na temelju kojih se donose odluke o pristupu poslovanju. Njihove se analize najčešće koriste za optimizaciju poslovanja, marketing, otkrivanje prijevara u financijskim transakcijama ili istraživanje.
Ovo su priče o ljudima koji svojim znanjem pomiču granice,
rade s najnovijim tehnologijama na inovativnim proizvodima i uslugama te su pokretači transformacije
u svojim industrijama.
Evo kako svatko od nas može steći vještine za poslove budućnosti!
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u energetskoj industriji i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
Siemens Energy
Predsjednik uprave
Hrvatski poslovni savjet za održivi razvoj
Ravnateljica
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Docent, Zavod za telekomunikacije
SELECTIO
Voditeljica projekata regrutacije i selekcije/savjetnica za upravljanje ljudskim resursima
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Docent, Zavod za telekomunikacije
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Ključno je imati dobro temeljno znanje matematike i statistike pa se dobro usmjeriti na te studije. Nužna su i znanja programiranja u odgovarajućim jezicima (Python, R) te znanja iz struktura i baza podataka.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Trebali bi proučavati matematiku i posebice statistiku, raditi u programskim jezicima Pythonu i R-u, pojačati znanje iz baza podataka.
Analiza "The Future of Jobs Report" Svjetskog ekonomskog foruma pokazuje da, za razliku od 65 posto poslodavaca koji su još 2018. od svojih zaposlenika očekivali da steknu nove vještine na poslu koji rade, danas to očekuje njih 94 posto. Uslijed promjena vezanih uz nove načine rada zbog pandemije, lockdowna i prelaska na rad na daljinu te istovremeno utjecaja digitalne revolucije i tehnoloških promjena, na tržištu rada promjene su brže nego ikada prije.
Već je dobro poznata procjena da će 65 posto djece koja su trenutno u osnovnoj školi imati zanimanja koja danas još ne postoje. Iako se mnogima na globalnom tržištu rada u pandemiji povećala nesigurnost, cjeloživotno obrazovanje, stjecanje novih vještina, kompetencija i znanja jedina su garancija za put do dobrih poslova na kojima možete ispuniti svoje profesionalne želje i ciljeve te doprinijeti inovacijama i rastu tvrtki i gospodarstva.
Kada zamišljate idealnu karijeru, svoje zanimanje iz snova i sretnu budućnost, kako ona izgleda? Bez obzira na to birate li tek svoje obrazovanje ili ste već profesionalac u industriji, sigurno je da ćete nastaviti učiti tijekom cijelog svojeg radnog vijeka. S obzirom na nove tehnologije i brzinu promjena, svi moraju učiti i stjecati nove vještine da bi radili baš zanimanja koja žele. Evo kako će vam u tome pomoći prva interaktivna mapa poslova i vještina budućnosti.
upotreba alata za naprednu statističku analizu
uklanjanje pogrešaka vezanih uz podatke
primjena matematičkog procesuiranja podataka
izrada skladišta podataka
kategorizacija i konsolidacija podataka
pisanje analitičkih upita (npr u T-SGL jeziku)
prikupljanje (mining) podataka iz primarnih i sekundarnih izvora
primjena relacijskih baza podataka
upotreba računalnih alata za prikaz informacija
dizajniranje, kreiranje i održavanje baza podataka
računalna obrada podataka
upotreba alata za vizualizaciju
definiranje kriterija za procjenu podataka
tumačenje podataka
točnost i detaljan pristup u radu
primjena razina povjerljivosti i zaštite u radu s podacima
precizno određivanje obrazaca i pokazatelja
poslovna oštroumnost
optimiziranje i unapređivanje procesa
modeliranje poslovnih procesa
rješavanje kompleksnih problema
upravljanje vremenom i prioritetima
projektno upravljanje
upravljanje vremenom i prioritetima
poznavanje agilne metodologije
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
umrežavanje s dionicima iz industrije koji su relevantni izvori informacija i inovacija
napredno poznavanje engleskog jezika
analiza kretanja tržišta energije
poznavanje prirode obnovljivih i neobnovljivih izvora energije (prednosti i mane)
procjena energetske potrebe i rizika
poznavanje energetske dokumentacije, terminologije i zakonodavstva
kreiranje i podnošenje izvješća
poznavanje protokola u slučaju prekida opskrbe ili kvara na sustavu
rad u BI alatima
kritičko razmišljanje i analitičnost
upornost i konzistentnost
donošenje odluka
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
emocionalna inteligencija / empatija
kreativnost
timska suradnja / virtualna suradnja
sposobnost za rad pod pritiskom
pregovaračke vještine
savjetnički pristup
učinkovito rješavanje prigovora/primjedbi
otvorenost za stalno učenje