Njegov je zadatak obrada, odnosno dohvat, čišćenje i transformacija podataka. Koristeći različite programske jezike i alate, radi sa strukturiranim, polustrukturiranim i nestrukturiranim izvorima podataka te je zadužen za automatizaciju procesa obrade podataka koji se zatim upotrebljavaju za naprednu analitiku.
Brzi i dostupni online programi svjetskih sveučilišta za stjecanje uvida u područje
Upravljanje velikim bazama podataka (Big data) u klasterima i pohrana u oblaku
Program tvrtke Cloudera nudi mogućnost stjecanja vještina upravljanja velikim bazama podataka (Big Data), njihovo učitavanje u klastere i pohranu u oblaku. Polaznici će završetkom edukacije znati sastaviti upite pomoću distribuiranih SQL sustava kao što su Apache Hive i Apache Impala. Program traje 20 sati, a cijena je 49 USD mjesečno.
Prijavi se
Big Data analitika s Hadoopom i Apache Sparkom
Program na platformi LinkedIn nudi mogućnost uvida u sustav Apache Hadoop. Edukacija objedinjuje Hadoop distribuirani datotečni sustav (HDFS) i Spark tehnologiju za izgradnju skalabilnih i optimiziranih načina analize podataka. Traje 1 sat, a cijena je 25.81 EUR.
Prijavi se
Napredne strukture podataka
Program Sveučilišta MIT (3. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u različite smjerove istraživanja naprednih struktura podataka. Širok raspon različitih struktura podataka uključuje geometrijske i vremenske strukture podataka, a polaznici će saznati više i o pohranjivanju koje se događa tijekom vremenskog niza. Program je besplatan je i traje 30 sati.
Prijavi se
Specijalizacija za velike baze podataka (Big Data)
Program kalifornijskog Sveučilišta San Diego (21. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) objašnjava utjecaj velikih baza podataka na poslovanje. Program vodi polaznika kroz osnove korištenja sustavima Hadoop, Spark, Pig i Hive. Specijalizacija će polaznika pripremiti za učinkovitu komunikaciju sa znanstvenicima podataka i za osnovno istraživanje velikih, složenih skupova podataka. Traje 13 sati, a cijena je 49 USD.
Prijavi se
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u energetskoj industriji i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
Siemens Energy
Predsjednik uprave
Hrvatski poslovni savjet za održivi razvoj
Ravnateljica
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Docent, Zavod za telekomunikacije
SELECTIO
Voditeljica projekata regrutacije i selekcije/savjetnica za upravljanje ljudskim resursima
Siemens Energy
Predsjednik uprave
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Od formalnog obrazovanja, preporučili bismo matematičko-inženjerski studij ili studij primijenjenog računarstva te stjecanje naprednih vještina u korištenju alata za obradu velike količine podataka, strojnog učenja, ekstrakcije podataka, struktura podataka i programskih jezika. Za uspjeh su jako bitne analitičke sposobnosti te dobra znanja računarstva i alata za obradu podataka.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Razvijati se u smjeru stjecanja naprednih vještina u korištenju alata za obradu podataka te napredovati u stjecanju znanja iz strojnog učenja, ekstrakcije podataka i strukture podataka. Za ove vještine dostupan je niz online sadržaja. Bitno je i uključiti se u istraživanje o tome kako postojeća organizacija upravlja podacima i na koji ih način koristi u svojem poslovanju i razvoju.
upotreba tehnologije velikih podataka (Big data)
analiza velikih podataka
primjena matematičkog procesuiranja podataka
kategorizacija i konsolidacija velikih podataka
programiranje (npr. Python, Ruby, C++, Java)
upotreba alata za naprednu statističku analizu
prikupljanje (mining) podataka iz primarnih i sekundarnih izvora
upotreba računalnih alata za prikaz informacija
uklanjanje pogrešaka vezanih uz podatke
utvrđivanje kvalitete velikih podataka
kalibriranje sustava za prikupljanje podataka
normalizacija baze podataka
pisanje analitičkih upita (npr. u T-SGL jeziku)
identifikacija novih izvora podataka
izrada skladišta podataka
dizajniranje, kreiranje i održavanje baza podataka
točnost i detaljan pristup u radu
rješavanje kompleksnih problema
optimiziranje i unapređivanje procesa
primjena razina povjerljivosti i zaštite u radu s podacima
projektno upravljanje
upravljanje promjenama
poznavanje agilne metodologije
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
timska suradnja / virtualna suradnja
upravljanje vremenom i prioritetima
umrežavanje s dionicima iz industrije koji su relevantni izvori informacija i inovacija
napredno poznavanje engleskog jezika
kreiranje i pisanje izvješća
poznavanje energetske dokumentacije, terminologije i zakonodavstva
procjena energetskih potreba i rizika
analiza kretanja na tržištu energije
poznavanje prirode obnovljivih i neobnovljivih izvora energije (prednosti i mane)
poznavanje protokola u slučaju prekida opskrbe ili kvara na sustavu
rad u BI alatima
kritičko razmišljanje i analitičnost
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
donošenje odluka
sposobnost za rad pod pritiskom
emocionalna inteligencija / empatija
kreativnost
ttimska suradnja / virtualna suradnja
upornost i konzistentnost
otvorenost za stalno učenje
