
Specijalist za umjetnu inteligenciju i strojno učenje
Softverski stručnjak s jakim matematičkim predznanjem i znanjem kodiranja. Ključne su mu odgovornosti dizajn i razvoj sustava za strojno učenje i duboko učenje, izvođenje testova i eksperimenata strojnog učenja te primjena odgovarajućih algoritama. Stalno prati i primjenjuje trendove najnovijih tehnologija i algoritama u domeni strojnog i dubokog učenja.
Ovo su priče o ljudima koji svojim znanjem pomiču granice,
rade s najnovijim tehnologijama na inovativnim proizvodima i uslugama te su pokretači transformacije
u svojim industrijama.
Evo kako svatko od nas može steći vještine za poslove budućnosti!
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u autoindustriji i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
Porsche Digital Croatia
Engineering manager
Rimac Automobili
HR business partner
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Voditelj Centra karijera
SELECTIO
Voditeljica projekata za regrutiranje i selekciju
Porsche Digital Croatia
Engineering manager
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Umjetna inteligencija i strojno učenje izrazito su zanimljiva područja u kojima idućih godina očekujemo velik napredak. Za njih je bitno dobro poznavati programske paradigme, strukture podataka, statistiku i algoritme. Za budući uspjeh važno je biti proaktivan tijekom studiranja, primjerice u raznim udrugama i na izbornim kolegijima. Ako vam se pruža prilika za organiziranu praksu, svakako to iskoristite.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Vještine se dalje bruse uz mentoriranje iskusnih kolega te radom na zanimljivim i inovativnim projektima. Važno je aktivno pratiti nove trendove i istraživanja u ovom području. Polje umjetne inteligencije i strojnog učenja je široko, od semantičke analize teksta do računalnog vida. Pogledajte što vas zanima i radite na tome da produbite svoje znanje i vještine u tom smjeru.
Analiza "The Future of Jobs Report" Svjetskog ekonomskog foruma pokazuje da, za razliku od 65 posto poslodavaca koji su još 2018. od svojih zaposlenika očekivali da steknu nove vještine na poslu koji rade, danas to očekuje njih 94 posto. Uslijed promjena vezanih uz nove načine rada zbog pandemije, lockdowna i prelaska na rad na daljinu te istovremeno utjecaja digitalne revolucije i tehnoloških promjena, na tržištu rada promjene su brže nego ikada prije.
Već je dobro poznata procjena da će 65 posto djece koja su trenutno u osnovnoj školi imati zanimanja koja danas još ne postoje. Iako se mnogima na globalnom tržištu rada u pandemiji povećala nesigurnost, cjeloživotno obrazovanje, stjecanje novih vještina, kompetencija i znanja jedina su garancija za put do dobrih poslova na kojima možete ispuniti svoje profesionalne želje i ciljeve te doprinijeti inovacijama i rastu tvrtki i gospodarstva.
Kada zamišljate idealnu karijeru, svoje zanimanje iz snova i sretnu budućnost, kako ona izgleda? Bez obzira na to birate li tek svoje obrazovanje ili ste već profesionalac u industriji, sigurno je da ćete nastaviti učiti tijekom cijelog svojeg radnog vijeka. S obzirom na nove tehnologije i brzinu promjena, svi moraju učiti i stjecati nove vještine da bi radili baš zanimanja koja žele. Evo kako će vam u tome pomoći prva interaktivna mapa poslova i vještina budućnosti.
primjena podatkovne znanosti
primjena prediktivnog modeliranja
provođenje testiranja strojnog učenja
izrada neuronskih mreža
primjena matematičkog procesuiranja podataka
primjena računalne obrade podataka
provedba automatizacije
provođenje statističkih analiza
programiranje (većinom Python, Java, Scala, C++, JavaScript)
korištenje softverskog okruženja i repozitorija za strojno učenje
obrada prirodnog jezika
izrada umreženih sustava
primjena IoT koncepata
dizajniranje poslovnog sustava
točnost i detaljan pristup u radu
optimiziranje i unapređivanje procesa
sposobnost perceptivnosti
primjena pravnih regulativa o sigurnost podataka, sustava i pojedinaca u digitalnom okruženju
rješavanje kompleksnih problema
poslovna oštroumnost
projektno upravljanje
upravljanje vremenom i prioritetima
upravljanje promjenama
vještine promatranja i zapažanja
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
praćenje i primjena tehnoloških trendova na tržištu
suradnja s dobavljačima AI-ja kako bi se definirali zahtjevi i testirali slučajevi
izvrsno poznavanje umjetne inteligencije vezano za autonomnu vožnju
poznavanje terminologije autoindustrije
poznavanje mehanike motornih vozila
poznavanje postupka proizvodnje vozila
poznavanje pravne regulative u autoindustriji
kritičko razmišljanje i analitičnost
kreativnost
otvorenost za stalno učenje
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
emocionalna inteligencija / empatija
donošenje odluka
sposobnost za rad pod pritiskom
ttimska suradnja / virtualna suradnja