Njegov je zadatak obrada, odnosno dohvat, čišćenje i transformacija podataka. Koristeći različite programske jezike i alate, radi sa strukturiranim, polustrukturiranim i nestrukturiranim izvorima podataka te je zadužen za automatizaciju procesa obrade podataka koji se zatim upotrebljavaju za naprednu analitiku.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u maloprodaji proizvoda i usluga i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
A1 Hrvatska
ICT program manager
Inchoo
Osnivač i CEO
Zagrebačka škola ekonomije i managementa
Profesorica ekonomije
SELECTIO
HR konzultantica i trenerica
AGRIVI
Osnivač i direktor
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Danas je više od 80 posto podataka koje poduzeća prikupljaju nestrukturirano, a u njima se često nalaze neprocjenjive informacije koju mogu poslužiti kao izvori konkurentskih prednosti. Vještine data inženjera iznimno su tražene i potražnja za njima u budućim će godinama rasti zbog visoke dodatne vrijednosti koju mogu donijeti poduzećima.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Danas nije moguće biti dobar u svojem poslu bez snažnog oslanjanja na podatke, a unošenje znanja pojedine industrije/domene snažna je prednost za izradu podatkovnih rješenja za tu industriju. Postoji velik izbor online edukacija koje omogućavaju da kroz tečajeve/seminare otkrijete je li karijera data inženjera pravi izbor za vas.
upotreba tehnologije velikih podataka (Big data)
analiza velikih podataka
primjena matematičkog procesuiranja podataka
kategorizacija i konsolidacija velikih podataka
programiranje (npr. Python, Ruby, C++, Java)
upotreba alata za naprednu statističku analizu
prikupljanje (mining) podataka iz primarnih i sekundarnih izvora
upotreba računalnih alata za prikaz informacija
uklanjanje pogrešaka vezanih uz podatke
utvrđivanje kvalitete velikih podataka
kalibriranje sustava za prikupljanje podataka
normalizacija baze podataka
pisanje analitičkih upita (npr. u T-SGL jeziku)
identificiranje novih izvora podataka
izrada skladišta podataka
dizajniranje, kreiranje i održavanje baza podataka
točnost i detaljan pristup u radu
rješavanje kompleksnih problema
optimiziranje i unapređivanje procesa
primjena razina povjerljivosti i zaštite u radu s podacima
projektno upravljanje
upravljanje promjenama
poznavanje agilne metodologije
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
upravljanje vremenom i prioritetima
umrežavanje s dionicima iz industrije koji su relevantni izvori informacija i inovacija
napredno poznavanje engleskog jezika
poznavanje specifikacija i funkcije proizvoda
razumijevanje i primjena lokalnih i međunarodnih trgovačkih zakona
istraživanje granica tržišnog natjecanja
analiza trgovačkog kretanja
analiza podataka za donošenje odluka o politikama u području trgovine
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
kritičko razmišljanje i analitičnost
donošenje odluka
sposobnost za rad pod pritiskom
emocionalna inteligencija / empatija
kreativnost
timska suradnja / virtualna suradnja
upornost i konzistentnost
otvorenost za stalno učenje
