Specijalist za umjetnu inteligenciju i strojno učenje
Softverski stručnjak s jakim matematičkim predznanjem i znanjem kodiranja. Ključne su mu odgovornosti dizajn i razvoj sustava za strojno učenje i duboko učenje, izvođenje testova i eksperimenata strojnog učenja te primjena odgovarajućih algoritama. Stalno prati i primjenjuje trendove najnovijih tehnologija i algoritama u domeni strojnog i dubokog učenja.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u informacijskim i komunikacijskim tehnologijama i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
A1 Hrvatska
Glavni direktor za transformaciju poslovanja, ljudske potencijale i korporativne komunikacije
A1 Hrvatska
Direktor razvoja IT i telekomunikacijskih usluga
Algebra
Osnivač i član Uprave
Hrvatska udruga za umjetnu inteligenciju CroAi
Potpredsjednica
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Docent, Zavod za telekomunikacije
A1 Hrvatska
Glavni direktor za transformaciju poslovanja, ljudske potencijale i korporativne komunikacije
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Dva su osnovna preduvjeta za uspjeh: strast prema matematici i ljubav prema programiranju. Ne morate biti eksperti u obje kategorije, no bitni su barem osnovno razumijevanje i želja za stalnom nadogradnjom znanja. Jako je teško početi se baviti ovim zanimanjem ako vam ni jedno ni drugo ne leži ili vas ne zanima. Oni koji se žele baviti ovim zanimanjem trebaju imati formalno obrazovanje u IT segmentu u kombinaciji s matematikom.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Uz formalno obrazovanje u IT segmentu, koje je nužno za ovo zanimanje, razvoj i napredak moguć je uz proučavanje modela i alata koji danas postaju sve dostupniji i sve su jednostavniji. Ako ne znate programirati, upišite jedan od brojnih dostupnih tečajeva za osnove programiranja. Primjerice, možete početi s učenjem programskog jezika Python, kojem sigurno neće ubrzo pasti popularnost.
izrada neuronskih mreža
prediktivno modeliranje
provođenje testiranja strojnog učenja
korištenje softverskog okruženja i repozitorija za strojno učenje
programiranje (većinom Python, Java, Scala, C++, JavaScript)
provođenje statističkih analiza
primjena matematičkog procesuiranja podataka
primjena Deep Learning tehničkih vještina
korištenje vizualizacijskih alata radi bolje prezentacije
poznavanje principa modeliranja podataka
razvoj aplikacija zasnovanih na umjetnoj inteligenciji tipa chatbot
primjena računalne obrade podataka
obrada prirodnog jezika
korištenje programskih jezika specijaliziranih za znanost o podacima (primjerice Python, R)
automatizacija
razvoj temeljen na najnovijim algoritmima i strojnom učenju
poznavanje platformi za pružanje cloud usluga (AWS, Azure)
dizajn poslovnog sustava
točnost i detaljan pristup u radu
optimiziranje i unapređivanje procesa
vještine promatranja i zapažanja / sposobnost perceptivnosti
primjena pravnih regulativa o sigurnost podataka, sustava i pojedinaca u digitalnom okruženju
rješavanje kompleksnih problema
poslovna oštroumnost
projektno upravljanje
upravljanje vremenom i prioritetima
poznavanje agilne metodologije
upravljanje promjenama
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
napredno poznavanje engleskog jezika
razumijevanje izrade umreženih sustava
poznavanje principa podatkovne znanosti
razumijevanje IoT koncepata
kreativnost
rješavanje kompleksnih problema
kritičko razmišljanje i analitičnost
jednoznačno iznošenje vlastitih misli, podataka i informacija vezanih uz posao / komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
otvorenost za stalno učenje
timska suradnja / virtualna suradnja