Podatkovni analitičar i znanstvenik
Analizira podatke kako bi utvrdio obrasce i pružio informacije relevantne za određeno poslovanje, industriju ili područje. Koristi podatke kako bi izradio prediktivne modele i statističke analize i prezentirao pronađene zakonitosti na temelju kojih se donose odluke o pristupu poslovanju. Njihove se analize najčešće koriste za optimizaciju poslovanja, marketing, otkrivanje prijevara u financijskim transakcijama ili istraživanje.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u informacijskim i komunikacijskim tehnologijama i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
A1 Hrvatska
Glavni direktor za transformaciju poslovanja, ljudske potencijale i korporativne komunikacije
A1 Hrvatska
Direktor razvoja IT i telekomunikacijskih usluga
Algebra
Osnivač i član Uprave
Hrvatska udruga za umjetnu inteligenciju CroAi
Potpredsjednica
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Docent, Zavod za telekomunikacije
A1 Hrvatska
Glavni direktor za transformaciju poslovanja, ljudske potencijale i korporativne komunikacije
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Ako postoji jedno područje u kojem nekoga očekuje cjeloživotni dinamični radni vijek, to je sigurno znanost o podacima koja se bavi metodama, algoritmima i sustavima za dobivanje znanja iz podataka s ciljem rješavanja stvarnih problema i situacija u našim životima. Uz formalno i neformalno obrazovanje, najvažnija poruka o tome kako biti izvrstan u ovom području jest stjecati što više iskustva radom na izazovnim data science projektima. Oni koji spoje znanje i takvo iskustvo bit će sigurno visokokonkurentni na tržištu rada sljedećih deset godina.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Danas znanje možete steći na nizu online tečajeva jer ne samo da postoje jednostavni alati nego postoje i gotovi modeli za analizu i korištenje podataka. Preporuka su kvalitetne platforme kao što su Coursera i Udemy, ali najvažnija je kombinacija znanja i iskustva rada na projektima koji uključuju podatkovnu znanost.
primjena matematičkog procesuiranja podataka
primjena računalne obrade podataka
upotreba alata za naprednu statističku analizu
uklanjanje pogrešaka vezanih uz podatke
upotreba alata za vizualizaciju
primjena relacijskih baza podataka
prikupljanje (mining) podataka iz primarnih i sekundarnih izvora
upotreba računalnih alata za prikaz informacija
kategoriziranje i konsolidacija podataka
poznavanje platformi za pružanje cloud usluga (AWS, Azure)
pisanje analitičkih upita (npr. u SQL jeziku)
razvoj prediktivnih modela korištenjem metoda strojnog učenja u R/Phytonu
korištenje programskih jezika specijaliziranih za znanost o podacima (npr. Python, R)
izrada analitičkih modela (prediktivna analitika, segmentacija, klasteriranje i slično)
tumačenje podataka
točnost i detaljan pristup u radu
definiranje kriterija za procjenu podataka
primjena razina povjerljivosti i zaštite u radu s podacima
precizno određivanje obrazaca i pokazatelja
poslovna oštroumnost
optimiziranje i unapređivanje procesa
modeliranje poslovnih procesa
rješavanje kompleksnih problema
projektno upravljanje
upravljanje vremenom i prioritetima
upravljanje promjenama
poznavanje agilne metodologije
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
umrežavanje s dionicima iz industrije koji su relevantni izvori informacija i inovacija
napredno poznavanje engleskog jezika
provođenje stručnih istraživanja
poznavanje cloud-native tehnologija
poznavanje terminologije auto industrije
poznavanje podatkovne znanosti
kritičko razmišljanje i analitičnost
upornost i konzistentnost
donošenje odluka
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
emocionalna inteligencija / empatija
kreativnost
timska suradnja / virtualna suradnja
sposobnost za rad pod pritiskom
pregovaračke vještine
savjetnički pristup
učinkovito rješavanje prigovora/primjedbi
otvorenost za stalno učenje