Specijalist za umjetnu inteligenciju i strojno učenje
Softverski stručnjak s jakim matematičkim predznanjem i znanjem kodiranja. Ključne su mu odgovornosti dizajn i razvoj sustava za strojno učenje i duboko učenje, izvođenje testova i eksperimenata strojnog učenja te primjena odgovarajućih algoritama. Stalno prati i primjenjuje trendove najnovijih tehnologija i algoritama u domeni strojnog i dubokog učenja.
Brzi i dostupni online programi svjetskih sveučilišta za stjecanje uvida u područje
Strojno učenje A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023]
Program na platformi Udemy nudi edukaciju u području kreiranja algoritama strojnog učenja. Polaznici će steći znanje potrebno za savladavanje strojnog učenja u programskim jezicima Python i R što će im omogućiti izradu robusnih modela strojnog učenja, provođenje naprednih analiza i razumijevanje modela strojnig učenja - podržano učenje (Reinforcement Learning), duboko učenje (Deep Learning) i NLP (Natural Language Processing / obrada prirodnog jezika). Traje 42 sata, a cijena je 79,99 EUR.
Prijavi seNadzirano strojno učenje: regresija i klasifikacija
Program tvrtke DeepLearning.AI i sveučilišta Stanford (2. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost stjecanja uvida u osnove strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za izradu i trening modela strojnog učenja specijaliziranih za zadatke predviđanja i binarne klasifikacije. Modeli se izrađuju pomoću programskog jezika Python. Traje 33 sata, a plaća se 49 USD mjesečno.
Prijavi seUmjetna inteligencija za svakoga
Program tvrtke DeepLearning.AI (vodeće tvrtke u području obrazovanja koja razvija globalnu zajednicu talenata u području umjetne inteligencije) nudi mogućnost stjecanja znanja u području umjetne inteligencije za početnike. Tijekom programa polaznici će se upoznati s ključnom terminologijom, mogućnostima umjetne inteligencije te etičkim i društvenim kontekstom. Traje 10 sati, a cijena je 49 USD.
Prijavi seDizajn i razvoj AI proizvoda i usluga
Program sveučilišta MIT (3. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost uvida u područje osnova umjetne inteligencije te u istraživanje različitih procesa dizajna proizvoda temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Edukacija je prije svega namijenjena tehničkim voditeljima proizvoda koji žele poboljšati svoje razumijevanje umjetne inteligencije. Traje 48 sati, a cijena je 2950 USD.
Prijavi seRačunalna znanost za područje umjetne inteligencije
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto na Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) omogućuje polaznicima bez prethodnog znanja iz računalne znanosti uvid u područje umjetne inteligencije. Polaznici će steći razumijevanje iz računalne znanosti i programiranja, strojnog učenja, načela umjetne inteligencije i dizajniranja inteligentnih sustava. Traje 5 mjeseci (7-22 sata tjedno), a cijena je 448 USD.
Prijavi seSpecijalizacija za duboko učenje (Deep Learning)
Program tvrtke DeepLearning.AI (vodeće tvrtke u području obrazovanja koja razvija globalnu zajednicu talenata u području umjetne inteligencije) nudi mogućnost stjecanja uvida u područje dubokog učenja i načine izgradnje, treniranja i optimizacije modela strojnog učenja. Traje 140 sati, a cijena je 49 USD mjesečno.
Prijavi sePodatkovna znanost: strojno učenje
Program Sveučilišta Harvard (1. mjesto prema Šangajskoj listi sveučilišta 2022.) nudi mogućnost stjecanja uvida u podatkovnu znanost u području strojnog učenja. Tijekom edukacije polaznici će usvojiti znanje potrebno za razumijevanje osnova strojnog učenja, izbjegavanje prekomjernog treniranja sustava, savladavanje najčešće korištenih algoritama i razvoj sustava za preporuke korisnicima. Traje 24 sata i besplatan je, a službeni certifikat plaća se 109 USD.
Prijavi seOsnove Google AI-a za strojno učenje temeljeno na webu
Program nudi mogućnost stjecanja uvida u umjetnu inteligenciju kroz edukaciju koje vode stručnjaci iz Googlea. Završetkom edukacije polaznici će naučiti što je umjetna inteligencija a što nije, kako strojno učenje funkcionira i u kakvom je suodnosu s umjetnom inteligencijom i dubokim učenjem, kako koristiti postojeće modele strojnog učenja, te kako programirati vlastite modele dubokog učenja. Traje 50 sati i plaća se 398 USD.
Prijavi seLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed euismod feugiat diam, volutpat porta mauris fringilla nec. Maecenas cursus a eros ut egestas. Sed finibus ante quis libero lobortis tempus.
Ekspertni tim u kojem je 27 znanstvenika, profesora, menadžera, stručnjaka iz različitih industrija i osnivača top tehnoloških tvrtki prvi put u Hrvatskoj analizira najvažnije vještine za 100 zanimanja budućnosti u 10 industrija. Na svakoj industriji radio je poseban tim. Ovo su stručnjaci koji vam donose listu najvažnijih vještina za zanimanja budućnosti u autoindustriji i savjete kako se odmah za njih obrazovati.
Porsche Digital Croatia
Engineering manager
Rimac Automobili
HR business partner
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Voditelj Centra karijera
SELECTIO
Voditeljica projekata za regrutiranje i selekciju
Porsche Digital Croatia
Engineering manager
Što preporučujete onima koji se tek počinju obrazovati za ovo radno mjesto? Gdje se obrazovati i što je važno za uspjeh?
Umjetna inteligencija i strojno učenje izrazito su zanimljiva područja u kojima idućih godina očekujemo velik napredak. Za njih je bitno dobro poznavati programske paradigme, strukture podataka, statistiku i algoritme. Za budući uspjeh važno je biti proaktivan tijekom studiranja, primjerice u raznim udrugama i na izbornim kolegijima. Ako vam se pruža prilika za organiziranu praksu, svakako to iskoristite.
Što preporučujete onima koji već rade, a ovo im je zanimanje zanimljivo? Kako steći potrebne vještine?
Vještine se dalje bruse uz mentoriranje iskusnih kolega te radom na zanimljivim i inovativnim projektima. Važno je aktivno pratiti nove trendove i istraživanja u ovom području. Polje umjetne inteligencije i strojnog učenja je široko, od semantičke analize teksta do računalnog vida. Pogledajte što vas zanima i radite na tome da produbite svoje znanje i vještine u tom smjeru.
primjena podatkovne znanosti
primjena prediktivnog modeliranja
provođenje testiranja strojnog učenja
izrada neuronskih mreža
primjena matematičkog procesuiranja podataka
primjena računalne obrade podataka
provedba automatizacije
provođenje statističkih analiza
programiranje (većinom Python, Java, Scala, C++, JavaScript)
korištenje softverskog okruženja i repozitorija za strojno učenje
obrada prirodnog jezika
izrada umreženih sustava
primjena IoT koncepata
dizajniranje poslovnog sustava
točnost i detaljan pristup u radu
optimiziranje i unapređivanje procesa
sposobnost perceptivnosti
primjena pravnih regulativa o sigurnost podataka, sustava i pojedinaca u digitalnom okruženju
rješavanje kompleksnih problema
poslovna oštroumnost
projektno upravljanje
upravljanje vremenom i prioritetima
upravljanje promjenama
vještine promatranja i zapažanja
inovativnost (u postojećim i novim rješenjima)
praćenje i primjena tehnoloških trendova na tržištu
suradnja s dobavljačima AI-ja kako bi se definirali zahtjevi i testirali slučajevi
izvrsno poznavanje umjetne inteligencije vezano za autonomnu vožnju
poznavanje terminologije autoindustrije
poznavanje mehanike motornih vozila
poznavanje postupka proizvodnje vozila
poznavanje pravne regulative u autoindustriji
kritičko razmišljanje i analitičnost
kreativnost
otvorenost za stalno učenje
komunikacijske vještine (jasna formulacija komentara i informacija, vođenje razgovora, slušanje)
emocionalna inteligencija / empatija
donošenje odluka
sposobnost za rad pod pritiskom
ttimska suradnja / virtualna suradnja